python入门（中）
python入门（中）
- 一、简介
- 二、列表
- 1.列表的定义
- 2.列表的创建
- 3.向列表中添加元素
- 4.删除列表中的元素
- 5.获取列表中的元素
- 6.列表的常用操作符
- 7.列表的其它方法
- 三、元组
- 1.创建和访问一个元组
- 2.更新和删除一个元组
- 3.元组相关的操作符
- 4.内置方法
- 5.解压元组
- 四、字符串
- 1.字符串的定义
- 2.字符串的切片和拼接
- 3.字符串的常用内置方法
- 4.字符串格式化
- 五、字典
- 1.可变类型与不可变类型
- 2.字典的定义
- 3.创建和访问字典
- 4.字典的内置方法
- 六、集合
- 1.集合的创建
- 2.访问集合中的值
- 3.集合的内置方法
- 4.集合的转换
- 5.不可变集合
- 七、序列
- 1.针对序列的内置函数
一、简介
python是一种通用编程语言，其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用python来执行机器学习，那么对python有一些基本的了解就是至关重要的。本python入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。
二、列表
简单数据类型
整型<class ‘int’>
浮点型<class ‘float’>
布尔型<class ‘bool’>
容器数据类型列表<class ‘list’>
元组<class ‘tuple’>
字典<class ‘dict’>
集合<class ‘set’>
字符串<class ‘str’>
1.列表的定义
列表是有序的集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的python对象，语法为[元素1，元素2，…，元素n]。
- 关键点是中括号“[]” 和 逗号“，”
- 中括号 把所有元素绑在一起
- 逗号 将每个元素一一分开
2.列表的创建
- 创建一个普通列表
【例子】
x = ['manday','tuesday','wednesday','thursday','friday']
print(x,type(x))
#['manday','tuesday','wednesday','thursday','friday'] <class 'list'>
x = [2,3,4,5,6,7]
print(x,type(x))
#[2,3,4,5,6,7] <class 'list'>
- 利用range创建列表
x = list(range(1,11,2))
print(x,type(x))
#[1,3,5,7,9] <class 'list'>x = list(range(10,1,-2))
print(x,type(x))
#[10,8,6,4,2] <class 'list'>
- 利用推导式创建列表
【例子】
x = [0] * 5
print(x)
#[0,0,0,0,0]x = [0 for i in range(5)]
print(x)
#[0,0,0,0,0]x = [i for i in range(5)]
print(x)
#[1,2,3,4,5]x = [i ** 2 for i in range(1,10)]
print(x)
#[1,4,9,16,25,36,49,64,81]x = [i for i in range(10) if (i % 2) != 0 and (i % 3) ==0]
print(x)
#[3,9,15,21,27,33,39,45,51,57,63,69,75,81,87,93,99]
注意：
由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。
x = [a] * 4操作中，只能创建4个指向list的引用，所有一旦a改变，x中4个a也会随之改变。
【例子】
x = [[0] * 3] * 4
print(x)
#[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]x[0][0] =1
print(x)
#[[1,0,0],[1,0,0],[1,0,0],[1,0,0]]a = [0] * 3
x = [a] * 4
print(x)
#[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]x[0][0] = 1
print(x)
#[[1,0,0],[1,0,0],[1,0,0],[1,0,0]]
- 创建一个混合列表
【例子】
mix = [1,'lsgo',3.14,[1,2,3]]
print(mix)
#[1,'lsgo',3.14,[1,2,3]]
- 创建一个空列表
【例子】
empty = []
print(empty)
#[]
列表不像元组，列表内容可更改（mutable），因此附加（append，extend）、插入（insert)、删除（remove，pop）这些操作都可以用在它身上。
3.向列表中添加元素
- list.append(obj)在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在list中保持着原结构类型。
- 此元素如果是一个list,那么这个list将作为一个整体进行追加，注意append()和extend()的区别。
【例子】
x = ['M','T','W']
x.append(['q','r'])
print(x)
#['M','T','W',['q','r']]print(len(x))
#4
- list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
【例子】
x = ['M','T','W']
x.extend(['q','r'])
print(x)
#['M','T','W','q','r']print(len(x))
#5
严格来说append是追加，把一个东西整体添加在列表后，而extend是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。
- list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。
【例子】
x = ['M','T','W']
x.insert(2,'r')
print(x)
#['M','T','r',W']print(len(x))
#4
4.删除列表中的元素
- list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
x = ['M','T','W']
x.remove(’M‘)
print(x)
#['T','W']
- list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。
【例子】
x = ['M','T','W']
y = x.pop()
print(y)#'W'y = x.pop(0)
print(y)#'M'
remove 和pop都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。
- del var1[, var2 …]删除单个或多个对象。
【例子】
如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句。
x = ['M','T','W']
del x[0:2]
print(x) #['W']
如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用 del 语句；如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。
5.获取列表中的元素
- 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
- 通过将索引指定为-1，可让python返回最后一个列表元素，索引-2返回倒数第二个列表元素，以此类推。
切片的通用写法是 start ： stop ： step
- 情况1 - “start :”
- 以step 为1（默认）从编号start往列表尾部切片。
- 情况2 - “: stop”
- 以step 为1（默认）从列表头部往编号stop切片。
- 情况3 - “start : stop”
- 以step 为1（默认）从编号start往编号stop切片。
- 情况4 - “start : stop : step”
- 以具体的step 为1（默认）从编号start往编号stop切片。注意最后把step设为-1，相当于将列表反向排列。
- 情况5 - " : "
- 复制列表中的所有元素（浅拷贝）。
【例子】深拷贝与浅拷贝
list1 = [123,456,789,213]
list2 = list1
list3 = list1[:]print(list2) #[123,456,789,213]
print(list3) #[123,456,789,213]
list1.sort()
print(list2) #[123,213,456,789]
print(list3) #[123,456,789,213]list1 = [[123,456],[789,213]]
list2 = list1
list3 list1[:]
print(list2) #[[123,456],[789,213]]
print(list3) #[[123,456],[789,213]]
list[0][0] = 111
print(list2) #[[111,456],[789,213]]
print(list3) #[[123,456],[789,213]]
6.列表的常用操作符
- 等号操作符：==
- 连接操作符：+
- 重复操作符： *
- 成员关系操作符：in、not in
[等号==]，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式，用加号+ 和乘号*，前者首位拼接，后者复制拼接。
前面三种方法（append，extend，insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。而将两个list相加，需要创建新的list对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当list较大时，尽量不要使用“+”来添加list。
7.列表的其它方法
list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数。
list.reverse()反向列表中的元素。
list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序。
- key --主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse --排序规则，True降序 ，False升序（默认）。
- 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。
三、元组
元组 定义语法为：(元素1，元素2，… , 元素n)
- 小括号把所有元素绑在一起
- 逗号将每个元素一一分开
1.创建和访问一个元组
- python的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
- 元组使用小括号，列表使用方括号。
- 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引（indexing）和切片（slicing）。
- 创建元组可以用小括号()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用()。
- 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当做运算符使用。
【例子】
x = (1)
print(type(x)) #<class 'int'>
x = 2,3,4,5
print(type(x)) #<class 'tuple'>
x = []
print(type(x)) #<class 'list'>
x = ()
print(type(x)) #<class 'tuple'>
x = (1,)
print(type(x)) #<class 'tuple'>
【例子】
print(8 * (8)) #64
print(8 * (8,) #(8,8,8,8,8,8,8,8)
【例子】创建二维元组
x = (1,10.31,'python'),('data',11)
print(x)
#((1,10.31,'python'),('data',11))print(x[0])
# (1,10.31,'python')
print(x[0][0],x[0][1],x[0][2])
# 1 10.31 pythonprint(x[0][0:2])
# (1,10.31)
2.更新和删除一个元组
【例子】
week = ('monday','tuesday','thursday','friday')
week = week[:2] + ('wednesday',) + week[2:]
print(week) #('monday','tuesday','wednesday','thursday','friday')
【例子】元组有不可更改（immutable）的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改（mutable），那么我们直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。
t1 = (1,2,3,[4,5,6])
print(t1) #(1,2,3,[4,5,6])t1[3][0] = 9
print(t1) #(1,2,3,[9,5,6])
3.元组相关的操作符
- 等号操作符：==
- 连接操作符：+
- 重复操作符：*
- 成员关系操作符： in、not in
等号==，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式，用加号+ 和乘号*，前者用首位拼接，后者复制拼接。
4.内置方法
元组大小和内容都不可改变，因此只有count和index两种方法。
5.解压元组
【例子】解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）
t = (1,10.31,'python')
(a,b,c) = t
print(a,b,c)
#1 10.31 python
【例子】解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量)
t = (1,10.31,('ok','python'))
(a,b,(c,d)) = t
print(a,b,c,d)
# 1 10.31 ok python
【例子】如果你只想要元组其中几个元素，用通配符*，英文名叫wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了rest变量。
t = 1,2,3,4,5
a,b,*rest,c = t
print(a,b,c) #1 2 5
print(rest) #[3,4]
【例子】如果你根本不在乎rest变量，那么就用通配符*加上下划线_。
t = 1,2,3,4,5
a,b,*_ = t
print(a,b) # 1 2
四、字符串
1.字符串的定义
- python中字符串被定义为引号之间的字符集合。
- python支持使用成对的单引号或双引号。
- python的常用转义字符
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
| \\ | 反斜杠符号 |
| \’ | 单引号 |
| \" | 双引号 |
| \n | 换行 |
| \t | 横向制表符(TAB) |
| \r | 回车 |
【例子】如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。
print('let\'s go') # let's go
print("let's go") # let's go
print('c:\\now') # c:\now
【例子】原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母r即可。
print(r'c:\program\intel\wifi\help')
# c:\program\intel\wifi\help
【例子】三引号允许一个字符串多跨行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
2.字符串的切片和拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从0开始（和Java一样)
- 切片通常写成start:end这种形式
- 索引值可正可负，正索引从0开始，从左往右；负索引从-1开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是-1。
3.字符串的常用内置方法
- capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写。
- lower()转换字符串中所有大写字符为小写。
- upper()转换字符串中所有小写字母为大写。
- swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。
【例子】
str1 = 'xiaoxie'
print(str1.capitalize()) #Xiaoxie
str2 = 'DAXIExiaoxie'
print(str2.lower()) #daxiexiaoxie
print(str2.upper()) #DAXIEXIAOXIE
print（str2.swapcase()） #daxieXIAOXIE
- count(str, beg = 0, end = len(string))返回str在string里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
【例子】
str2 = 'DAXIExiaoxie'
print(str2.count(’xi‘)) #2
- endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串suffix结束，如果是，返回True，否则返回False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。
- startswith(substr, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串substr开头，如果是，返回True，否则返回False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。
【例子】
str2 = 'DAXIExiaoxie'
print(str2.endswith(’ie‘)) #True
print(str2.endswith(’xi‘)) #False
print(str2.startswith(’Da‘)) #False
print(str2.startswith(’DA‘)) #True
- find(str, beg=0, end=len(string))检测str是否包含在字符串中，如果指定范围beg和end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回-1。
- rfind(str, beg=0, end=len(string))类似于find()函数，不过是从右边开始查找。
【例子】
str2 = 'DAXIExiaoxie'
print(str2.find(’xi‘)) #5
print(str2.find(’ix‘)) #-1
print(str2.rfind(’xi‘)) #9
- isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回True，否则返回False。
- ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
- rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
【例子】
str4 = '1101'
print(str4.ljust(8,'0')) #11010000
print(str4.rjust(8,'0')) #00001101
- lstrip([chars])截掉字符串左边的空格或指定字符。
- rstrip([chars])删除字符串末尾的空格或指定字符。
- strip([chars])在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
- partition(sub)找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回(‘原字符串’，",")。
- rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
- replace(old,new[,max])把将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
- split(str="",num)不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分割num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
- splitlines([keepends])按照行(’\r’,’\r\n’,’\n’)分割，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为False，不包含换行符，如果为True，则保留换行符。
- maketrans(intab, outtab)创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
- translate(table,deletechars="")根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
4.字符串格式化
- format格式化函数
【例子】
str8 = "{0} love {1}".format('i','lsg') #位置参数
print(str8) # i love lsgstr8 = "{a} love {b}".format(a='i',b='lsg') #关键字参数
print(str8) # i love lsgstr8 = "{0} love {b}".format('i',b='lsg') #位置参数要在关键字参数之前
print(str8) # i love lsgstr8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658,'GB') #保留小数点后两位
print(str8) #27.66GB
- python字符串格式化符号
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| %c | 格式化字符及ASCII码 |
| %s | 格式化字符，用str() 方法处理对象 |
| %r | 格式化字符，用rper() 方法处理对象 |
| %d | 格式化整数 |
| %o | 格式化无符号八进制数 |
| %x | 格式化无符号十六进制数 |
| %X | 格式化无符号十六进制数（大写） |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
| %e | 用科学计数法格式化浮点数 |
| %E | 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 |
| %g | 根据值的大小决定使用%f或%e |
| %G | 作用同%g, 根据值的大小决定使用%f或%E |
- 格式化操作符辅助命令
| 符号 | 功能 |
|---|---|
| m.n | m是显示的最小总宽度，n是小数点后的位数（如果可用的话） |
| - | 用作左对齐 |
| + | 在整数前面显示加号（+） |
| # | 在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示‘0x’或者‘0X’（取决于用的是‘x’还是‘X’） |
| 0 | 显示的数字前面填充‘0’而不是默认的空格 |
五、字典
1.可变类型与不可变类型
序列是以连续的整数为索引，于此不同的是，字典以“关键字”为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
字典是python唯一的一个映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
如何快速判断一个数据类型X是不是可变类型呢？两种方法：麻烦方法：用id(X)函数，对X进行某种操作，比较操作前后的id，如果不一样，则X不可变，如果一样，则X可变。
便捷方法：用hash(X)，只要不报错，证明X可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
【例子】
i = 1
print(id(i)) #140732167000896
i = i + 2
print(id(i)) #140732167000960l = [1,2]
print(id(i)) #4300825160
l.append('python')
print(id(l)) #4300825160
- 整数i在加1之后的id和之前不一样，因此加完之后的这个i(虽然名字没变)，但不是加之前的那个i了，因此整数是不可变类型。
- 列表l在附加‘python’之后的id和之前的一样，因此列表是可变类型。
【例子】
print(hash('name')) #7047218704141848153
print(hash((1,2,'python'))) #1704535747474881831
print(hash([1,2,'python'])) #TypeError:unhashable type:'list'print(hash({1,2,3})) #TypeError:unhashable type:'set'
- 数值、字符和元组都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
2.字典的定义
字典是无序的键:值(key:value)对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
- dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
- dict查找和插入发速度极快，不会随着key的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
字典定义的语法为{元素1，元素2，…，元素n}
- 其中每一个元素是一个键值对 --键:值(key:value)
- 关键点是大括号{}，逗号，和冒号：
- 大括号–把所有元素绑在一起
- 逗号–将每个键值对分开
- 冒号–将键和值分开
3.创建和访问字典
如果取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。
4.字典的内置方法
- dict.fromkeys(seq[,value])用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。
- dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有键。
- dict.values()返回一个迭代器，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有值。
- dict.items()以列表返回可遍历的（键，值）元组数组。
- dict.get(key,default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
- dict.setdefault(key,default=None)和get()方法类似，如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
- key in dict in操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典dict返回true，否则返回false。而not in操作符正好相反。
- dict.pop(key[,default])删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。若key不存在，则返回default值。
- del dict[key]删除字典给定键key所对应的值。
- dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
- dict.clear()用于删除字典内所有元素。
- dict.copy()返回一个字典的浅复制。
【例子】直接赋值和copy的区别
dict1 = {'user':'lsg','num':[1,2,3]}
#引用对象
dict2 = dict1
#浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dict3 = dict1.copy()print(id(dict1)) #148635574728
print(id(dict2)) #148635574728
print(id(dict3)) #148635574344#
dict1['user'] = 'root'
dict1['num'].remove(1)#
print(dict1) #{'user':'root','num':[2,3]}
print(dict2) #{'user':'root','num':[2,3]}
print(dict3) #{'user':'lsg','num':[2,3]}
- dict.updata(dict2)把字典参数dict2的key:value对更新到字典dict里。
【例子】
dic = {'name':'lsg','age':7}
dic2 = {'sex':'female','age':8}
dic.updata(dic2)
print(dic)
#{'name':'lsg','age':8,'sex':'female'}
六、集合
python中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key.
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
1.集合的创建
- 先创建对象再加入元素。
- 在创建空集合的时候只能用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
- 使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换为集合。
【例子】去掉列表中重复的元素
lst = [0,1,2,3,4,5,5,3,1]
temp = []
for item in lst:if item not in temp:temp.append(item)
print(temp) #[0,1,2,3,4,5]a = set(lst)
print(list(a)) #[0,1,2,3,4,5]
从结果发现集合的两个特点：无序(unordered)和唯一(unique)。
由于set存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片（slice)操作，也没有键（keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。
2.访问集合中的值
- 可以使用len()内建函数得到集合的大小。
- 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
- 可以通过in 或not in判断一个元素是否在集合中已存在
3.集合的内置方法
- set.add(element)用于集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
- set.updata(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
- set.remove(item)用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
- set.discard(item)用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，不会发生错误。
- set.pop()用于随机移除一个元素。
由于set是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个set可以做数学意义上的集合操作。 - set.intersection(set1,set2)返回两个集合的交集。
- set1 & set2返回两个集合的交集。
- set.intersection_update(set1,set2)交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
- set.union(set1,set2)返回两个集合的并集。
- set1 | set2 返回两个集合的并集。
- set.difference(set)返回集合的差集。
- set1 - set2返回集合的差集。
- set.difference(set)集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
- set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
- set1 ^ set2返回集合的异或。
- set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
- set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是返回True，否则返回False。
- set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含，如果是返回True，否则返回False。
- set.issuperset(set)判断集合是不是包含其他集合，如果是返回True，否则返回False。
- set1 >= set2判断集合是不是包含其他集合，如果是返回True，否则返回False。
- set.isdisjoint(set)用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回True，否则返回False。
4.集合的转换
【例子】
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se) #{0,1,2,3}
print(li) #[0,1,2,3]
print(tu) #(0,1,2,3)
5.不可变集合
python提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。
- frozenset([iterable])返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
七、序列
在python中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘的操作。
1.针对序列的内置函数
list(sub)把一个可迭代对象转换为列表。
tuple(sub)把一个可迭代对象转换为元组。
str(obj)把obj对象转换为字符串
len(s)返回对象（字符、列表、元组等)长度或元素个数。
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值。
min(sub)返回序列或者参数集合中的最小值。
sum(iterable[,start=0])返回序列iterable与可选参数start的总和。
sorted(iterable,key=None,reverse=False)对所有可迭代的对象进行排序操作。
其中：
iterable --可迭代的对象
key --主要用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素类进行排序。
reverse --排序规则，True降序，False升序（默认）。
返回重新排序的列表。reversed(seq)函数返回一个反转的迭代器。
其中 seq – 要转换的序列，可以是tuple,string,list或range。enumerate(sequence,[start = 0]) 用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
zip(iter1 [,iter2 […]])
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
可以使用list()转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短对象的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。
【例子】
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b)
print(list(zipped))#[(1,4),(2,5),(3,6)]
zipped = zip(a,c)
print(list(zipped))#[(1,4),(2,5),(3,6)]a1,a2 = zip(*zip(a,b))
print(list(a1))#[1,2,3]
print(list(a2))#[4,5,6]
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