VS代码中的Python入门

在本教程中，您将使用Python 3在Visual Studio Code中创建最简单的Python“Hello World”应用程序。通过使用Python扩展，您可以将VS Code变成一个非常轻量级的Python IDE（您可以找到PyCharm的高效替代品）。

先决条件:

要成功完成本教程，您必须执行以下操作：

1、为vs code 安装python扩展

2、安装一个python版本

（所有操作系统）从python.org下载; 通常使用页面上首先出现的Download Python 3.7.0按钮（或任何最新版本）。

3、在Windows上，确保Python解释器的位置包含在PATH环境变量中。您可以通过在命令提示符下运行path来检查这一点。如果未包含Python解释器的文件夹，请打开Windows设置，搜索“环境”，选择编辑帐户的环境变量 ，然后编辑Path变量以包含该文件夹。

在项目（工作区）文件夹中启动VS Code

在命令提示符或终端上，创建一个名为“hello”的空文件夹，导航到该文件夹，然后输入以下命令打开该文件夹（ . ）中的VS Code（ code ）：

 mkdir hello cd hello code .

通过在文件夹中启动VS Code，该文件夹将成为您的“工作区”。 VS Code在.vscode/settings.json存储特定于该工作空间的.vscode/settings.json ，这些设置与全局存储的用户设置分开。

选择一个Python解释器

Python是一种解释型语言，为了运行Python代码并获取Python IntelliSense，您必须告诉VS Code使用哪个解释器。

在VS Code中，通过打开命令选项板 （ Ctrl+Shift+P ）选择Python 3解释器，开始键入Python：选择Interpreter命令进行搜索，然后选择命令。如果可用，您还可以使用状态栏上的“ 选择Python环境”选项（它可能已经显示了选定的解释器）：

该命令显示VS Code可自动查找的可用解释器列表。如果没有看到所需的解释器，请参阅配置Python环境。

选择解释器会将工作空间设置中的python.pythonPath值设置为解释器的路径。要查看设置，请选择文件> 首选项 > 设置（代码 > 首选项 > macOS上的设置），然后选择工作区设置选项卡。

注意：如果选择没有打开工作区文件夹的解释器，VS代码会在用户设置中设置python.pythonPath，这通常会为VS代码设置默认解释器。用户设置确保您始终拥有Python项目的默认解释器。工作区设置允许您覆盖用户设置。

创建一个Python Hello World源代码文件

从文件资源管理器工具栏中，按下hello文件夹上的“新建文件”按钮：

将文件命名为hello.py ，它将自动在编辑器中打开：

通过使用.py文件扩展名，VS Code将此文件解释为Python，并使用Python扩展和所选解释器评估内容。

接下来，如果使用Python 3，请开始输入以下源代码：

 msg = "Hello World" print(msg)

当您开始键入print ，请注意IntelliSense如何显示自动完成选项。

IntelliSense和自动完成适用于标准Python模块以及您已安装到所选Python解释器环境中的其他软件包。它还为对象类型可用的方法提供了完成。例如，因为msg变量包含字符串，所以当您键入msg.时，IntelliSense会提供字符串方法msg. ：

您可以随意尝试使用IntelliSense，但随后还原更改，以便只有msg变量和print调用，并保存文件（ Ctrl+S ）。

有关编辑，格式化和重构的完整详细信息，请参阅编辑代码。 Python扩展还完全支持Linting 。

运行Hello World

使用Python运行hello.py很简单。在编辑器中单击鼠标右键，然后选择“在终端中运行Python文件” （自动保存文件）：

该命令打开一个终端面板，在其中自动激活Python解释器，然后运行python3 hello.py （macOS / Linux）或python hello.py （Windows）：

在VS Code中可以运行Python的另外两种方法：

选择一行或多行，然后按Shift + Enter或右键单击并选择在Python终端中运行选择/行 。此命令非常便于测试文件的一部分。
使用Python：Start REPL命令打开当前所选Python解释器的REPL终端。然后，在REPL中，您可以一次输入和运行一行代码。

配置并运行调试器

现在让我们尝试调试我们的简单Hello World程序。

首先，通过将光标放在print调用上并按F9 ，在hello.py的第2行设置断点。或者，只需点击编号左边的排水沟旁边的排水沟即可。排水沟中出现一个红色圆圈。

接下来，选择侧栏中的Debug View：

然后选择调试工具栏上的设置图标（或使用Debug > Open configurations菜单命令）：

片刻之后，该命令会创建一个launch.json文件，其中包含许多配置，这些配置显示在配置下拉列表中：

注意：VS Code将JSON文件用于其所有各种配置; launch.json是包含调试配置的文件的标准名称。

调试配置中详细说明了这些不同的配置 ; 现在，只需选择Python：当前文件（Integrated Terminal） ，这是使用当前选择的Python解释器运行编辑器中显示的当前文件的配置。

要在程序启动时自动停止第一行的调试器，请在"stopOnEntry": true中为“Python：Current File”配置添加"stopOnEntry": true设置，以便整个配置如下所示：

 { " name ": "Python: Current File (Integrated Terminal)" , " type ": "python" , " request ": "launch" , " program ": "${file}" , " console ": "integratedTerminal" , " stopOnEntry ": true },

提示：如果需要指定包含要用于调试的解释器的确切文件夹， pythonPath在配置中包含pythonPath的条目，例如"pythonPath": "${workspaceFolder}"或"pythonPath": "${workspaceFolder}/.venv" 。

保存launch.json ，在编辑器中切换到hello.py ，然后通过选择Debug工具栏中的绿色箭头或按F5运行调试器。由于stopOnEntry设置为true，因此调试器会在文件的第一行停止。当前行在左边距中用黄色箭头表示。如果此时检查“ 局部变量”窗口，则会看到只定义了自动dunder变量：

顶部显示一个调试工具栏，其中包含从左到右的以下命令：继续（ F5 ），跳过（ F10 ），步入（ F11），退出（ Shift+F11 ），重启（ Ctrl+Shift+F5 ），然后停止（ Shift+F5 ）。

状态栏还会更改颜色（许多主题中为橙色）以指示调试模式。 Python调试控制台也会自动出现在右下方面板中，以显示与程序输出一起运行的命令。

要继续运行程序，请在调试工具栏上选择继续命令（ F5 ）。调试器将程序运行到下一个断点。现在定义的msg变量显示在“ 本地”窗格中

您还可以在调试控制台中使用变量（如果您没有看到它，请在VS Code的右下方区域选择Debug Console，或从...菜单中选择它。）然后尝试输入以下行，一个一，在控制台底部的>提示符下：

 msg msg.capitalize() msg.split()

再次选择绿色箭头以运行程序完成。如果切换回它，则“ Python Hello Console ”中会出现“Hello World”，一旦程序完成，VS Code将退出调试模式。

如果重新启动调试器，请记住在配置中设置stopOnEntry ，以便在运行任何代码之前调试器停止。要一直运行到第一个断点，请从配置中删除该条目。

要在程序完成之前停止运行程序，请使用调试工具栏上的红色方块停止按钮（ Shift+F5 ），或使用Debug> Stop debugging菜单命令。

有关完整的详细信息，请参阅调试配置，其中包括有关如何使用特定Python解释器进行调试的详细信息。

提示：使用Logpoints而不是print语句 ：开发人员经常使用print语句丢弃源代码，以快速检查变量，而无需逐步调试调试器中的每行代码。在VS Code中，您可以改为使用Logpoints 。 Logpoint就像一个断点，除了它将消息记录到控制台并且不会停止程序。有关更多信息，请参阅主VS Code调试文章中的Logpoints 。

故障排除

如果由于某种原因VS Code不为您生成launch.json ，请在项目文件夹中创建.vscode/launch.json文件（如果需要，创建.vscode文件夹），然后将以下内容粘贴到launch.json ：

 { " version ": "0.2.0" , " configurations ": [ { " name ": "Python: Current File (Integrated Terminal)" , " type ": "python" , " request ": "launch" , " program ": "${file}" , " console ": "integratedTerminal" }, ] }

如果你看到如下所示的“SyntaxError：invalid syntax”，你试图在launch.json当前在编辑器中显示时启动调试器，这不是像hello.py这样的Python代码：

  // Use IntelliSense to learn about possible attributes. ^ SyntaxError: invalid syntax

选择hello.py然后重试。或者，通过在configuration数组中的launch.json添加以下行，专门为hello.py文件创建调试配置。然后在调试器下拉列表中选择此配置并再次启动调试器。

  { " name ": "Python: hello.py" , " type ": "python" , " request ": "launch" , " program ": "${workspaceFolder}/hello.py" , " console ": "integratedTerminal" },

安装和使用包

现在让我们举一个更有趣的例子。在Python中，包是通过PyPI获取任意数量的有用代码库的方式。对于此示例，您可以使用matplotlib和numpy包来创建与数据科学相同的图形绘图。（请注意，matplotlib在Windows子系统Linux中运行时无法显示图形，因为它缺少必要的UI支持。）

返回Explorer视图（左侧最顶部的图标，显示文件），创建一个名为standardplot.py的新文件，并粘贴以下源代码：

 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
x = np.linspace( 0 , 20 , 100 ) # Create a list of evenly-spaced numbers over the range plt.plot(x, np.sin(x)) # Plot the sine of each x point
plt.show() # Display the plot

提示：如果您手动输入上述代码，您可能会发现当您在行尾按Enter键时，自动完成会更改as关键字后面的名称。要避免这种情况，请键入空格，然后按Enter键。

接下来，尝试使用“Python：当前文件”配置在调试器中运行该文件，如上一节中所述。（如果仍然有"stopOnEntry": true在该配置中为"stopOnEntry": true ，则需要再次选择run命令才能继续。）

除非您使用Anaconda发行版或之前已安装matplotlib包，否则您应该看到消息“ModuleNotFoundError：No module named'matplotlib'”。此类消息表明您的系统中没有所需的软件包。

要安装matplotlib软件包（它还将numpy安装为依赖项），请停止调试器并从命令选项板运行终端：创建新的集成终端 （ Ctrl+Shift+` ））。此命令将打开所选解释器的命令提示符。然后根据您的操作系统输入以下命令（如果Python解释器安装在文件系统的受保护区域，则命令可能需要提升）：

注意：如果您无法安装软件包或遇到其他问题，请在GitHub上提出问题，以便我们帮助您进行调查。

 # Don't use with Anaconda distributions because they include matplotlib already.
# macOS sudo python3 -m pip install matplotlib
# Windows (may require elevation)py - 3 -m pip install matplotlib
# Linux (Debian) sudo apt-get install python3-tk python -m pip install matplotlib

现在重新运行程序（带或不带调试器），片刻之后会出现一个带有输出的绘图窗口：

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