python常胜将军问题_Python中最常见的10个问题(列表)
列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助。
1、迭代列表时如何访问列表下标索引
普通版:
items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):
print(index, "-->", items[index])
>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45
优雅版:
for index, item in enumerate(items):
print(index, "-->", item)
>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45
enumerate 还可以指定元素的第一个元素从几开始,默认是0,也可以指定从1开始:
for index, item in enumerate(items, start=1):
print(index, "-->", item)
>>>
1 --> 8
2 --> 23
3 --> 45
2、append 与 extend 方法有什么区别
append表示把某个数据当做新元素追加到列表的最后面,它的参数可以是任意对象
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.append(y)
print(x)
>>>
[1, 2, 3, [4, 5]]
extend 的参数必须是一个可迭代对象,表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.extend(y)
print(x)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5]
# 等价于:
for i in y:
x.append(i)
3、检查列表是否为空
普通版:
if len(items) == 0:
print("空列表")
或者
if items == []:
print("空列表")
优雅版:
if not items:
print("空列表")
4、如何理解切片
切片用于获取列表中指定范的子集,语法非常简单
items[start:end:step]
从 start 到 end-1 位置之间的元素。step 表示步长,默认为1,表示连续获取,如果 step 为 2 就表示每隔一个元素获取。
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[3:8] # 第3到第8位置之间的元素
[4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[3:8:2] # 第3到第8位置之间的元素,每隔一个元素获取
[4, 6, 8]
>>> a[:5] # 省略start表示从第0个元素开始
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[3:] # 省略end表示到最后一个元素
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[::] # 都省略相当于拷贝一个列表,这种拷贝属于浅拷贝
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
5、如何拷贝一个列表对象
第一种方法:
new_list = old_list[:]
第二种方法:
new_list = list(old_list)
第三种方法:
import copy
# 浅拷贝
new_list = copy.copy(old_list)
# 深拷贝
new_list = copy.deepcopy(old_list)
6、如何获取列表中的最后一个元素
索引列表中的元素不仅支持正数还支持负数,正数表示从列表的左边开始索引,负数表示从列表的右边开始索引,获取最后一个元素有两种方法。
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[len(a)-1]
10
>>> a[-1]
10
7、如何对列表进行排序
列表排序有两种方式,一种是列表自带的方式 sort,一种是内建函数 sorted。复杂的数据类型可通过指定 key参数进行排序。由字典构成的列表,根据字典元素中的age字段进行排序:
items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
{'name': 'Bart', 'age': 10},
{"name": 'cater', 'age': 20}]
items.sort(key=lambda item: item.get("age"))
print(items)
>>>
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 20, 'name': 'cater'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]
列表有 sort方法,用于对原列表进行重新排序,指定 key 参数,key 是匿名函数,item 是列表中的字典元素,我们根据字典中的age进行排序,默认是按升序排列,指定 reverse=True 按降序排列
items.sort(key=lambda item: item.get("age"), reverse=True)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
如果不希望改变原列表,而是生成一个新的有序列表对象,那么可以内置函数 sorted ,该函数返回新列表
items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
{'name': 'Bart', 'age': 10},
{"name": 'cater', 'age': 20}]
new_items = sorted(items, key=lambda item: item.get("age"))
print(items)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}]
print(new_items)
>>>
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
8、如何移除列表中的元素
删除列表中的元素有三种方式
remove 移除某个元素,而且只能移除第一次出现的元素
>>> a = [0, 2, 2, 3]
>>> a.remove(2)
>>> a
[0, 2, 3]
# 如果要移除的元素不在列表中,则抛出 ValueError 异常
>>> a.remove(7)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: list.remove(x): x not in list·
del 根据指定的位置移除某元素
>>> a = [3, 2, 2, 1]
# 移除第一个元素
>>> del a[1]
[3, 2, 1]
# 当超出列表的下表索引时,抛出IndexError的异常
>>> del a[7]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: list assignment index out of range
pop 与del 类似,但是 pop 方法可以返回移除的元素
>>> a = [4, 3, 5]
>>> a.pop(1)
3
>>> a
[4, 5]
# 同样,当超出列表的下表索引时,抛出IndexError的异常
>>> a.pop(7)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: pop index out of range
9、如何连接两个列表
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
mergedlist = listone + listtwo
print(mergelist)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
列表实现了 + 的运算符重载,使得 + 不仅支持数值相加,还支持两个列表相加,只要你实现了 对象的 __add__操作,任何对象都可以实现 + 操作,例如:
class User(object):
def __init__(self, age):
self.age = age
def __repr__(self):
return 'User(%d)' % self.age
def __add__(self, other):
age = self.age + other.age
return User(age)
user_a = User(10)
user_b = User(20)
c = user_a + user_b
print(c)
>>>
User(30)
10、如何随机获取列表中的某个元素
import random
items = [8, 23, 45, 12, 78]
>>> random.choice(items)
78
>>> random.choice(items)
45
>>> random.choice(items)
12
python常胜将军问题_Python中最常见的10个问题(列表)相关推荐
- 获取用户列表为空_Python中最常见的10个列表操作
列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助. 1.迭代列表时如何访问列表下标索引 普通版: 优雅版: en ...
- python中不能使用下标运算的有哪些_Python中最常见的10个问题(列表)
列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助. 注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人帮 ...
- python 元组遍历_Python中的for循环:元组、列表、字典的遍历和相互转化
Python for循环可以遍历任何序列的项目,如列表.字符串.元组.字典.集合等序列类型. 语法: for循环的语法格式如下: for iterating_var in sequence:state ...
- c++ list 获取元素_Python中最常见的10个问题(list)
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 大熊 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接 ...
- 编程面试过程中最常见的10大算法
编程面试过程中最常见的10大算法 编程语言:C/C++ 1. 字符串 如果IDE没有代码自动补全功能,所以你应该记住下面的这些方法. toCharArray() // 获得字符串对应的char数组 A ...
- 电气设计软件中最常见的10个错误
设计早期的设备名称重复,组件之间交叉引用的断开链接以及耗时的组件生成,这些只是在低质量CAD软件中生成电气设计时发生的一些令人头疼的错误.这些花费大量时间修复的错误只是冰山一角.本文将深入探讨所有电气 ...
- C#编程中最常见的10个错误
C#编程中最常见的10个错误 英文原文链接:https://www.toptal.com/c-sharp/top-10-mistakes-that-c-sharp-programmers-make 原 ...
- 计算机病毒常见病状,电脑中病毒常见的10种症状
电脑中病毒常见的10种症状 计算机中了病毒有什么症状呢?下面是小编收集的资料,希望大家喜欢! 电脑中病毒的症状(一)文件或文件夹无故消失: 当发现电脑中的部分文件或文件夹无缘无故消失,就可以确定电脑已 ...
- python中冒号报错_python中一些常见的错误_后端开发
PHP8 新特性之 Attributes_后端开发 PHP8的Alpha版本,过几天就要发布了,其中包含了不少的新特性,今天呢,我想谈谈Attributes,为啥呢, 是昨天我看到很多群在转发一个文章 ...
最新文章
- Oracle to_char函数的使用方法
- 组合计数 ---- 2020 EC final B. Rectangle Flip 2(枚举+组合计数)
- mysql 导出dmp文件_Mysql数据库的各种命令:
- samtools idxstats
- 网络传输之TCP/IP协议族
- java中对象类型转换_Java中的对象的类型转换介绍(附代码)
- C++ passes by reference, Java and Ruby don’t
- GLSurfaceView源码分析以及简单使用
- Tcl与Design Compiler (十)——其他的时序约束选项(一)
- java object jsonobject_JSONObject简介
- mysql limit报错_mysql limit 附近老是报错,求帮助!
- 电子计算机教室宣传标语,电子备课室宣传标语有哪些
- linux IDEA 输入法光标不跟随
- dis的前缀单词有哪些_前缀dis-dis和un和im前缀-un和dis前缀的区别
- python基础之if嵌套与循环
- 奥巴马,别让底特律变成你的越南
- 【数据集转换】VOC数据集转COCO数据集·代码实现+操作步骤
- 将Word文档中指定内容锁定
- 【UML】UML基本概念
- |PS内置滤镜简介|