当类间继承关系很简单时，super()的使用很简单。

class A(object):

def __init__(self):

print('a')

class B(A):

def __init__(self):

super(B, self).__init__()

print('b')

b = B()

输出结果：

a

b

当一个类继承多个类时，问题就复杂起来了，请看下例：

class A(object):

def __init__(self):

print('a')

class B(object):

def __init__(self):

print('b')

class C(A, B):

def __init__(self):

super(C, self).__init__()

print('c')

c = C()

咋一看，情况好像也不复杂，结果输出a, c嘛。没错！但是如果C类想同时调用A与B的__init__()呢？

有童鞋就要说了，我显示调用不就OK了嘛？

class A(object):

def __init__(self):

print('a')

class B(object):

def __init__(self):

print('b')

class C(A, B):

def __init__(self):

A.__init__()

B.__init__()

print('c')

c = C()

效果一样，还不够好。因为没有调用super()，super的一大好处在于，当父类的名字修改时，其继承类不用修改调用方法。

下面给出完美解决方案：

class A(object):

def __init__(self):

super(A, self).__init__()

print('a')

class B(object):

def __init__(self):

super(B, self).__init__()

print('b')

class C(A, B):

def __init__(self):

super(C, self).__init__()

print('c')

print(C.mro())

c = C()

print(C.mro())，在实际中可以去掉，为啥写在这里，后面再说。

输出结果：

[

,

,

,

]

b

a

c

注意：输出结果是b, a, c　而非a, b, c。为什么？

这里就要用上面的mro()输出来解释了。MRO全称Method Resolution Order, 就是用来定义继承方法的调用顺序，自Python2.3以来，MRO采用广度优先(区别于深度优先)的规则定义。按广度优先的规则，出来的顺序就是：

[

,

,

,

]

而每次调用super()则是，调用MRO中下一个函数。上面的例子中：super(C, self)则指向MRO中的下一个类(A), 于是调用A的init --> 在A的init中，又调用了super()，于是调用MRO中的下一个函数(B) --> B调用下一个(object), object啥也不干 --> 返回B中，print('b') --> 返回A中，print('a') --> 返回C中，print('c')。

这里再次强调一次，super(type, obj).func()函数调用的是，obj实例在MRO中下一个父类的可调用func()，而不是type的父类中的func()(这个是本文第一个示例给你带来的错觉)。

以上这篇解决python super()调用多重继承函数的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。