自己关于pytorch transfomers 的一个误区

关于transfomers 的一个误区，我之前认为是输入一个图进去，输出是5个图然后对应标签是一个但是现在看来输入一个图输出一个图跟标签一起送到网络里面去

打印输出为：

就是给一张图，但是我经过变换其实一张图这样label 就不会变化

自己关于pytorch transfomers 的一个误区相关推荐

【小白学习PyTorch教程】十五、BERT：通过PyTorch来创建一个文本分类的Bert模型
@Author:Runsen 2018 年,谷歌发表了一篇题为<Pre-training of deep bidirectional Transformers for Language Unde ...
搜搜问问做外链是一个误区
这里想告诉大家这是一个误区.从搜搜问问来的外链并不能为我们的网站进行权重的传递和关键词排名的提升,原因是什么,请看图片大家看到了吧,这个链接是经过搜搜问问跳转之后再来到这个网站的. ...
游戏推广免费的cps模式和游戏加盟平台选择的一个误区。
今天给大家分享一下游戏推广mf的cps模式和游戏加盟平台选择的一个误区. 第一先来说一下游戏cps,简单的表达呢就是销售把产品卖出去可以获得相应的提点分成,这个模式呢是属于免费的,但是免费不代表没有陷 ...
运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器
本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...
纠结pytorch, tensorflow, keras 一个月之后，我自己创造了一个神经网络框架
深度学习神经网络正步入成熟,而深度学习框架目前众多,大都可以在图像识别.手写识别.视频识别.语音识别.目标识别和自然语言处理等诸多领域大显身手. 深度学习框架平台占据人工智能产业生态的核心地位,具有统 ...
人类在计算机设计方面已经进入了一个误区
首先介绍一下计算机的组成有cpu ,gpu ,内存,外存(机械硬盘固态硬盘),主板电源 cpu计算 gpu显示内存程序指令存储数据存储基本就是磁盘的暂存硬盘和内存一样还有视频等主板 ...
【小白学习PyTorch教程】九、基于Pytorch训练第一个RNN模型
「@Author:Runsen」当阅读一篇课文时,我们可以根据前面的单词来理解每个单词的,而不是从零开始理解每个单词.这可以称为记忆.卷积神经网络模型(CNN)不能实现这种记忆,因此引入了递归神经网 ...
快速入门PyTorch(3)--训练一个图片分类器和多 GPUs 训练
2019 第 44 篇,总第 68 篇文章本文大约14000字,建议收藏阅读快速入门 PyTorch 教程前两篇文章: 快速入门Pytorch(1)--安装.张量以及梯度快速入门PyTorch( ...
pytorch学习训练一个分类器（五）
训练一个分类器就是这个, 你已经看到了如何定义神经网络, 计算损失并更新网络的权重. 现在你可能会想, 数据呢? 一般来说, 当你不得不处理图像, 文本, 音频或者视频数据时, 你可以使用标准的 P ...

自己关于pytorch transfomers 的一个误区

自己关于pytorch transfomers 的一个误区相关推荐

最新文章

热门文章