fastjson jar包_经过性能对比,我发现温少的FastJson真牛。
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作者:飞污熊 来源:http://t.cn/EK6Wr5G
# 概述
JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统。
目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。
这4个JSON类库分别为: Gson, FastJson, Jackson, Json-lib。
# 简单介绍
选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑。
字符串解析成 JSON性能
字符串解析成 JavaBean性能
JavaBean 构造 JSON性能
集合构造 JSON性能
易用性
先简单介绍下四个类库的身份背景。
1、Gson
项目地址:https://github.com/google/gson
Gson 是目前功能最全的 Json解析神器, Gson当初是为因应 Google公司内部需求而由 Google自行研发而来,但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。 Gson的应用主要为 toJson与 fromJson两个转换函数,无依赖,不需要例外额外的 jar,能够直接跑在 JDK上。 在使用这种对象转换之前,需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将 JSON字符串成功转换成相对应的对象。 类里面只要有 get和 set方法, Gson完全可以实现复杂类型的 json到 bean或 bean到 json的转换,是 JSON解析的神器。
2、FastJson
项目地址:https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson是一个 Java语言编写的高性能的 JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖,不需要例外额外的jar,能够直接跑在JDK上。 FastJson在复杂类型的 Bean转换 Json上会出现一些问题,可能会出现引用的类型,导致 Json转换出错,需要制定引用。 FastJson采用独创的算法,将 parse的速度提升到极致,超过所有 json库。
3、Jackson
项目地址:https://github.com/FasterXML/jackson
Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json的Java开源框架。 Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github中的统计来看, Jackson是最流行的json解析器之一, SpringMVC的默认 json解析器便是 Jackson。
优点
Jackson 所依赖的jar包较少,简单易用。
与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比, Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。
Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好
Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制。
其核心模块由三部分组成。
jackson-core 核心包,提供基于”流模式”解析的相关 API,它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。 Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
jackson-annotations 注解包,提供标准注解功能;
jackson-databind 数据绑定包,提供基于”对象绑定” 解析的相关 API( ObjectMapper )和”树模型” 解析的相关 API( JsonNode);基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。
为什么 Jackson的介绍这么长啊?因为它也是本人的最爱。
4、Json-lib
项目地址:http://json-lib.sourceforge.net/index.html
json-lib最开始的也是应用最广泛的 json解析工具, json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包,对于复杂类型的转换, json-lib对于 json转换成 bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的 list或者 map集合, json-lib从 json到 bean的转换就会出现问题。 json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。
# 性能测试
接下来开始编写这四个库的性能测试代码。
1、添加maven依赖
当然首先是添加四个库的maven依赖,公平起见,我全部使用它们最新的版本。
<dependency> <groupId>net.sf.json-libgroupId> <artifactId>json-libartifactId> <version>2.4version> <classifier>jdk15classifier>dependency><dependency> <groupId>com.google.code.gsongroupId> <artifactId>gsonartifactId> <version>2.8.2version>dependency><dependency> <groupId>com.alibabagroupId> <artifactId>fastjsonartifactId> <version>1.2.46version>dependency><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId> <artifactId>jackson-databindartifactId> <version>2.9.4version>dependency><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId> <artifactId>jackson-annotationsartifactId> <version>2.9.4version>dependency>
2、四个库的工具类
FastJsonUtil.java
public class FastJsonUtil { public static String bean2Json(Object obj) { return JSON.toJSONString(obj); } public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) { return JSON.parseObject(jsonStr, objClass); }}
GsonUtil.java
public class GsonUtil { private static Gson gson = new GsonBuilder().create(); public static String bean2Json(Object obj) { return gson.toJson(obj); } public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) { return gson.fromJson(jsonStr, objClass); } public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) { Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create(); JsonParser jp = new JsonParser(); JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr); return gson.toJson(je); }}
JacksonUtil.java
public class JacksonUtil { private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); public static String bean2Json(Object obj) { try { return mapper.writeValueAsString(obj); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); return null; } } public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) { try { return mapper.readValue(jsonStr, objClass); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return null; } }}
JsonLibUtil.java
public class JsonLibUtil { public static String bean2Json(Object obj) { JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj); return jsonObject.toString(); } @SuppressWarnings("unchecked") public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) { return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass); }}
3、准备Model类
Person.java
public class Person { private String name; private FullName fullName; private int age; private Date birthday; private List<String> hobbies; private Map<String, String> clothes; private List friends; // getter/setter省略 @Override public String toString() { StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age=" + age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies + ", clothes=" + clothes + "]\n"); if (friends != null) { str.append("Friends:\n"); for (Person f : friends) { str.append("\t").append(f); } } return str.toString(); }}
FullName.java
public class FullName { private String firstName; private String middleName; private String lastName; public FullName() { } public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.middleName = middleName; this.lastName = lastName; } // 省略getter和setter @Override public String toString() { return "[firstName=" + firstName + ", middleName=" + middleName + ", lastName=" + lastName + "]"; }}
这里我写一个简单的 Person类,同时属性有 Date、 List、 Map和自定义的类 FullName,最大程度模拟真实场景。
4、JSON序列化性能基准测试
JsonSerializeBenchmark.java
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)@State(Scope.Benchmark)public class JsonSerializeBenchmark { /** * 序列化次数参数 */ @Param({"1000", "10000", "100000"}) private int count; private Person p; public static void main(String[] args) throws Exception { Options opt = new OptionsBuilder() .include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName()) .forks(1) .warmupIterations(0) .build(); Collection results = new Runner(opt).run(); ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒"); } @Benchmark public void JsonLib() { for (int i = 0; i < count; i++) { JsonLibUtil.bean2Json(p); } } @Benchmark public void Gson() { for (int i = 0; i < count; i++) { GsonUtil.bean2Json(p); } } @Benchmark public void FastJson() { for (int i = 0; i < count; i++) { FastJsonUtil.bean2Json(p); } } @Benchmark public void Jackson() { for (int i = 0; i < count; i++) { JacksonUtil.bean2Json(p); } } @Setup public void prepare() { List friends=new ArrayList(); friends.add(createAPerson("小明",null)); friends.add(createAPerson("Tony",null)); friends.add(createAPerson("陈小二",null)); p=createAPerson("邵同学",friends); } @TearDown public void shutdown() { } private Person createAPerson(String name,List friends) { Person newPerson=new Person(); newPerson.setName(name); newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last")); newPerson.setAge(24); List hobbies=new ArrayList(); hobbies.add("篮球"); hobbies.add("游泳"); hobbies.add("coding"); newPerson.setHobbies(hobbies); Map clothes=new HashMap(); clothes.put("coat", "Nike"); clothes.put("trousers", "adidas"); clothes.put("shoes", "安踏"); newPerson.setClothes(clothes); newPerson.setFriends(friends); return newPerson; }}
说明一下,上面的代码中。
ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图,然后导出png图片的方法,具体代码我就不贴了。
执行后的结果图:
从上面的测试结果可以看出,序列化次数比较小的时候, Gson性能最好,当不断增加的时候到了 100000, Gson明细弱于 Jackson和 FastJson, 这时候 FastJson性能是真的牛,另外还可以看到不管数量少还是多, Jackson一直表现优异。而那个 Json-lib简直就是来搞笑的。
5、JSON反序列化性能基准测试
JsonDeserializeBenchmark.java
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)@State(Scope.Benchmark)public class JsonDeserializeBenchmark { /** * 反序列化次数参数 */ @Param({"1000", "10000", "100000"}) private int count; private String jsonStr; public static void main(String[] args) throws Exception { Options opt = new OptionsBuilder() .include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName()) .forks(1) .warmupIterations(0) .build(); Collection results = new Runner(opt).run(); ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒"); } @Benchmark public void JsonLib() { for (int i = 0; i < count; i++) { JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Benchmark public void Gson() { for (int i = 0; i < count; i++) { GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Benchmark public void FastJson() { for (int i = 0; i < count; i++) { FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Benchmark public void Jackson() { for (int i = 0; i < count; i++) { JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class); } } @Setup public void prepare() { jsonStr="{\"name\":\"邵同学\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陈小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}"; } @TearDown public void shutdown() { }}
执行后的结果图:
从上面的测试结果可以看出,反序列化的时候, Gson、 Jackson和 FastJson区别不大,性能都很优异,而那个 Json-lib还是来继续搞笑的。
最后,也欢迎各位读者入群来交流切磋技术,戳这里:咱们来一起抱团取暖,好吗?
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