SQL SERVER 2005 数据挖掘与商业智能完全解决方案---学习笔记（二）

商业智能工具的选择

一般来说产品选择工作需要进行如下4个方面的基本工作：

1、了解商业需求

了解商业需求首先要了解应用的范围和级别。需要确定建立企业级数据仓库、部门级数据仓库还是个人级数据仓库中哪一级数据仓库；还需要了解

系统预期的使用用户有哪些、预期的用户数量是多少、用户在地理的位置怎样，是集中和是分散；需要了解建立数据仓库的用途和功能；了解用户想利

用数据仓库进行哪些领域的工作，需要哪些功能，是简单的多维查询，还是需要进行多维分析，甚至是复杂的数据挖掘；了解现在进行数据分析的工作

人员是如何进行工作的，他们的流程怎样，在他们的工作过程中遇到了哪些比较棘手的问题和困难。

2、了解信息系统需求

在商业需求的基础上，需要进一步了解信息系统本身的需求；估算系统的数据量，了解数据的稳定性；另外，元数据的维护要求也非常重要。如果

数据有专业的技术人员来维护，则可以注重工具的效率；如果元数据由非专业的用户群体来维护，则可以注重工具表达的直观性。

同时，还需要了解企业用户现有的技术情况。

3、工具功能评估

在获取上述需求后，应当对各大数据库厂商的工具进行客观的功能评估。功能评估可能包括：系统结构（操作系统平台、系统的跨平台性、系统的可

靠性、安全性和系统的备份恢复能力等）、数据抽取能力（定时调度能力、数据抽取的速率和数据转化功能的强弱等）、数据存取呈现能力（支持多维查

询能力、是否具有OLAP分析的功能和是否有良好的用户界面等）、应用支持（是否有良好的应用程序开发语言、数据库对存储过程的支持情况、系统提供

的可重用软件成分的多少和软件的跨平台性等）、用户接口（用户界面的美观性和对Web平台的支持情况）和工具的互操作性（数据库、数据仓库、OLAP

分析、数据挖掘和前端展现工具间的互通情况）。

4、工具组合和测试

在对各种产品进行客观评价后，可以选择某个厂商的产品或选择多个厂商产品组合，在选定产品后还需要对产品进行现场测试。看产品能否满足实际需

求。需要特别注意的是数据仓库将随着时间的推移不断增大。因此，在我们在进行产品选择和测试时，必须对将来的情况进行预测。

转载于:https://www.cnblogs.com/GeneralXU/archive/2008/09/28/1301649.html

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