1.概念:

Hibernate :Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。着力点对象与对象之间关系

2.简介:

Mybatis：MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis 。Mybatis：着力于POJO与SQL之间的映射关系

Spring Data:Spring Data：是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。

3.开发的难度:

Hibernate的开发难度要大于Mybatis、Spring Data。主要是由于Hibernate封装了完整的对象关系映射机制,以至于内部的实现比较复杂、庞大，学习周期较长。

Mybatis 主要依赖于SQL的编写与ResultMap的映射。

Spring Data易上手,通过命名规范、注解查询简化查询操作。

4.查询区别:

简单查询:Hibernate 提供了基础的查询方法，也可以根据具体的业务编写相应的SQL；

Mybatis需要手动编写SQL语句，Spring Data 继承基础接口,可使用内置的增删改查方法。

高级查询:Hibernate通过对象映射机制,开发者无需关心SQL的生成与结果映射,专注业务流程；Mybatis需要通过手动在XML文件中编写SQL语句以及ResultMap或者注解,Spring Data 提供了命名规范查询和注解查询更简便的编写想要的SQL。

5.数据库的扩展性:

Hibernate与数据库具体的关联都在XML中，所以HQL对具体是用什么数据库并不是很关心。

Mybatis由于所有SQL都是依赖数据库书写的，所以扩展性，迁移性比较差。

Spring Data 与数据具体的关联可以通过命名规范查询、注解查询,无需关心数据库的差异,但是通过本地化SQL查询的话,就不易扩展。

6.缓存机制:

相同点：Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外，都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓存方案，创建适配器来完全覆盖缓存行为。

不同点：Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。

MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置，这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，通过Cache-ref来实现。

Spring Data 可以通过自己的缓存或者第三方缓存方案,配置满足自己业务需要的缓存行为。

6.查询方式:

Hibernate查询:

.1.HQL  --->from Admin as admin where admin.name =:name 使用命名参数,仅使用与Hiberante框架

2.Criteria---->对象化查询 Criteria c = getSession().Criteria(Admin.class)

c.add(Restrictions.eq("aname",name));//eq是等于，gt是大于，lt是小于,or是或
   c.add(Restrictions.eq("apassword", password));

3.DetachedCriteria----->动态分离查询

4.例子查询-Example.create(user).list()

5.sql查询

Query q = s.createSQLQuery("select * from user").addEntity(User.class);

6.命名查询：Query q = getSession().getNamedQuery(“getUserByID”);

Mybatis查询:

l 定义xml例如；userMapper.xml

l 定义接口userMapper 定义相关的方法 不必编写接口的实现类

l 通过mybatis内部处理机制解析xml文件中的sql

l 调用存储过程 {call 存储过程名}

Spring Data查询:

1.命名查询,需要遵循Spring Data规范,例如findByUser、deleteById 等从右向左解析生成sql

2.注解查询:@Query(“ql语句”)

7.总结:

Hibernate 对数据库提供了较为完整的封装,封装了基本的DAO层操作,有较好的数据库移植性

Mybatis 可以进行更细致的SQL优化,查询必要的字段,但是需要维护SQL和查询结果集的映射,而且数据库的移植性较差,针对不同的数据库编写不同的SQL,

Spring Data JPA 极大的简化了数据库访问,可以通过命名规范、注解的方式较快的编写SQL。

ORM框架的使用需要根据具体的项目业务选择更适合的技术方案，而不能一味地为了技术而技术。