来自：开源最前线(ID：OpenSourceTop)

7月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：

1gpt-2

https://github.com/openai/gpt-2 Star 12650

GPT-2是一种基于transformer的大型语言模型，具有15亿个参数，在800万网页数据集上进行训练。

它是论文《语言模型是无人监督的多任务学习者》(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)的代码实现。目前发布了GPT-2的小型(117M 参数)和中型(345M参数)版本，还没有发布更大的模型，但已经发布了一个数据集供研究人员研究行为。该存储库旨在成为研究人员和工程师尝试使用GPT-2的起点。

2mmdetection

https://github.com/open-mmlab/mmdetection Star 11070

mmdetection是由商汤科技(2018 COCO目标检测挑战赛冠军)和香港中文大学开源的一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN等主流的目标检测框架，后续会加入Cascade-RCNN以及其他一系列目标检测框架。

3fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi Star 18821

FastAPI是一个Rails库用来快速查询相互依存的数据集合并返回时候人类阅读的、标准的API输出。通过构造复杂的SQL查询并高效使用JOIN和子查询。

4awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python Star 84932

该项目收集了一些各大网站登陆方式， 和一些网站的爬虫程序，有的是通过selenium登录，有的是通过抓包直接模拟登录，有的是利用scrapy。

5airflow

https://github.com/apache/airflow Star 17621

Airflow是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于有向无环图(DAG)，Airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行。Airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控，而其Web管理界面同样也可以方便的管控调度任务，并且对任务运行状态进行实时监控，方便了系统的运维和管理。

6python-cheatsheet

https://github.com/gto76/python-cheatsheet Star 15049

这是一个全面的Python备忘录。

7rich

https://github.com/willmcgugan/rich Star 10254

Rich是一个Python库，可以为您在终端中提供富文本和精美格式。Rich API可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。Rich还可以绘制漂亮的表格，进度条，markdown，突出显示语法的源代码及回溯等等，不胜枚举。

8Background-Matting

https://github.com/senguptaumd/Background-Matting Star 2003

Background-Matting是一个基于背景抠图的工具，正如它的slogan：The World is Your Green Screen所说，只要你用Background-Matting即使你不会ps抠图，推理代码可以帮你更换图片中的背景。

9AiLearning

https://github.com/apachecn/AiLearning Star 23968

这是号称最详细的AI学习路线，涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。

10yfinance

https://github.com/ranaroussi/yfinance Star 1298

很多投资者都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据，不过获取这些数据很多时候需要自己去写一些网页爬虫。当然也有一些Python第三方库可以免除我们从头写爬虫的麻烦，几乎可以当作API来调用，yfinance就是其中一个。

附：