这一章节我们来讨论一下递归函数，一个经常避免使用的，但又不得不学会的函数

递归函数：函数Func(Type a,……)直接或间接调用函数本身，则该函数称为递归函数

我下面以递归求和为例子：

>>> def test(x):

print(x)

if not x:

return 0

else :

return x[0]+test(x[1:])

>>> test([1,2,3,4,5])

[1, 2, 3, 4, 5]

[2, 3, 4, 5]

[3, 4, 5]

[4, 5]

[5]

[]

15

如果我单纯给出上面的例子，大家是不是觉得非常的难以理解呢？

我把上面的代码换一下：

>>> def test(x):

print(x)

if not x:

return 0

else :

a=test(x[1:])

print(a)

return x[0]+a

>>> test([1,2,3,4,5])

[1, 2, 3, 4, 5]

[2, 3, 4, 5]

[3, 4, 5]

[4, 5]

[5]

[]

0

5

9

12

14

15

>>>

这样可能理解起来会容易点，我下面将会一步步的将上面的函数的执行过程分解给大家

1.当[1,2,3,4,5]赋值到参数x里面，它会先执行print语句

2.然后判断x是否还有对象，因为x存在对象，所以执行else的语句

3.现在执行a=test[1:]这个语句，现在的x=[1,2,3,4,5]，然后传递新的test的参数x的对象是[2,3,4,5]

循环步骤1到3，直到x=[]

4.由于test([])返回0，返回0，注意：这个时候test(x)里面的x是[]，反推回去，也即是x[1:]=[],x=[5]

5.由于test([])执行完返回0，x=[5]，所以这个时候test([5])返回5

6.同理，test([4,5])返回9，test([3,4,5])返回12，直到a=test([2,3,4,5])，a=14，打印a，然后x[0]=1，x[0]+14=15，因此最后会返回15

其实，上面的代码类似于：

>>> def test(aList):

res=0

for item in aList:

res+=item

return res

>>> test([1,2,3,4,5])

15

>>>

很多时候递归跟循环接近，但是递归有一个好处就是遍历结构所有的数据项

由于感觉上面说到不够明了，所以我们下面再举一个简单一点的例子：test([1,2,3])

>>> def test(x):

if not x:

return 0

else :

a=test(x[1:])

return x[0]+a

>>> test([1,2,3])

6

>>>

分解步骤：

test([1,2,3])

if not x:

return 0

else:

a=test([2,3])

if not x:

return 0

else:

a=test([3])

if not x:

return 0

else:

a=test([])

if not x:

return 0#对应test([])

return 3+0#对应test([3])

return 3+2#对应test([2,3])

return 5+1#对应test([1,2,3])

>>>6

上面的步骤应该比较明细的了

总结：我们这一章节简单介绍了递归函数以及分解了递归函数的步骤

这一章节就说到这里，谢谢大家

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