pyqt5处理多线程主要有三种方法：

使用计时器模块QTimer
使用多线程模块QThread
使用事件处理功能

QTimer相当于一个定时器，每当定时器时间溢出后，会执行相关的函数。这个时候程序会从主线程界面跳到QTimer函数中，如果QTimer函数中有延时或者处理时间较长，就会出现界面失去响应，造成界面卡顿的现象。

QThread等于新开一个线程专门处理耗时间的程序，UI主线程显示界面，当子线程处理好数据后通过自定义的信号与槽，将数据交给主线程刷新界面。由于UI主线程一直运行，子线程的延时，耗时程序与主线程无关，所以不会有卡顿的现象。

事件处理功能相当于在耗时的程序中，主动刷新界面，使人觉得流畅。

通过QThread实现多线程：

Qt有两种多线程的方法

第一种：是继承QThread的run函数

第二种：是把一个继承于QObject的类用moveToThread函数转移到一个Thread里。

本例程中是使用第一种方法。

class VedioThread(QThread):sinout = pyqtSignal(str) # 自定义信号，执行run()函数时，从相关线程发射此信号def __init__(self):super(VedioThread, self).__init__()def run(self):# 需要执行的内容xxxxx# 定义的槽函数，当xxxxx执行完成后就向UI界面（调用多线程的程序）发送一个指令，并让UI界面执行相应的内容。# str(1)-->发送的值，该值可以是xxxxx执行后返回的值，也可以是任意值（表示是否执行另一程序）self.sinout.emit(str(1))

        self.timeThread = VedioThread()  # 调用线程的程序self.timeThread.start()  # 开启线程self.timeThread.sinout.connect(self.xxxx)  # 接受到槽函数的值之后要执行的程序

源码

实例内容：UI播放视频，后台打印0-9，打印到9后，停止播放视频

from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.uic import loadUiType
import cv2
import sys
import timevedio_ui, _ = loadUiType('./UI/vedio.ui')class VedioGui(QMainWindow, vedio_ui):# 定义构造方法def __init__(self):QMainWindow.__init__(self)self.setupUi(self)self.timer_camera = QTimer()self.handle_buttons()self.result_label.setText("按下start播放视频")self.open_vedio()self.timeThread = VedioThread()self.timeThread.sinout.connect(self.show_Stop)  # 将show_Stop与槽函数相连# 所有Button的消息与槽的通信def handle_buttons(self):self.btn_Start.clicked.connect(self.Btn_Start)self.btn_Stop.clicked.connect(self.Btn_Stop)def Btn_Start(self):self.timeThread.start()  # 开启线程# 定时器开启，每隔一段时间，读取一帧self.timer_camera.start(100)self.timer_camera.timeout.connect(self.OpenFrame)self.result_label.setText("正在播放")def Btn_Stop(self):# self.cap.release()self.timer_camera.stop()self.result_label.setText("停止播放，按下start再次播放")def open_vedio(self):"""选取视频文件"""# 这里以mp4和avi视频播放为例openfile_name = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'chose files', '', 'Image files(*.mp4 *.avi)')  # 打开文件选择框选择文件self.file_name = openfile_name[0]  # 获取图片名称# 得到文件后缀名  需要根据情况进行修改suffix = self.file_name.split("/")[-1][self.file_name.split("/")[-1].index(".") + 1:]# print(self.file_name, suffix)if self.file_name == '':passelif suffix == "mp4" or suffix == "avi":self.cap = cv2.VideoCapture(self.file_name)def OpenFrame(self):ret, image = self.cap.read()if ret:if len(image.shape) == 3:image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)vedio_img = QImage(image.data, image.shape[1], image.shape[0], QImage.Format_RGB888)elif len(image.shape) == 1:vedio_img = QImage(image.data, image.shape[1], image.shape[0], QImage.Format_Indexed8)else:vedio_img = QImage(image.data, image.shape[1], image.shape[0], QImage.Format_RGB888)self.vedio_label.setPixmap(QPixmap(vedio_img))self.vedio_label.setScaledContents(True)  # 自适应窗口else:self.cap.release()self.timer_camera.stop()def show_Stop(self):self.Btn_Stop()# 界面关闭事件，询问用户是否关闭def closeEvent(self, event):reply = QMessageBox.question(self, '退出', "是否要退出该界面？",QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No)if reply == QMessageBox.Yes:self.close()event.accept()else:event.ignore()def show_print():for i in range(10):print(i)time.sleep(1)class VedioThread(QThread):sinout = pyqtSignal(int)def __init__(self):super(VedioThread, self).__init__()def run(self):# 需要执行的内容show_print()# 发出信号self.sinout.emit(1)if __name__ == "__main__":app = QApplication(sys.argv)window = VedioGui()window.show()sys.exit(app.exec_())

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