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概述

日常工作中,程序员需要经常处理线上的各种大小故障,如果业务代码没打印日志或者日志打印的不好,会极大的加大了定位问题的难度,使得解决bug的时间变长了。对于那种影响比较大的bug,处理时间是分秒必争的,慢几秒处理完,可能GMV就哗啦啦的掉了很多。

一个程序员是否优秀,其中一个判断维度就是:处理线上问题是否快狠准,而其中日志是帮我们快速定位问题的绝佳手段。

下面分享一下笔者平时在业务系统里记日志的一些手法和习惯,希望对大家有一些帮助。

请统一日志格式

日志格式最好是统一的,即方便查看定位问题又方便统计收集。我一般喜欢定义一个LogObject对象,里面定义日志的各个字段。例如:

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;public class LogObject {@JsonProperty(index = 1)private String eventName;@JsonProperty(index = 2)private String traceId;@JsonProperty(index = 3)private String msg;@JsonProperty(index = 4)private long costTime;@JsonProperty(index = 6)private Integer userId;@JsonProperty(index = 7)private Object others;@JsonProperty(index = 8)private Object request;@JsonProperty(index = 9)private Object response;public String getEventName() {return eventName;}public LogObject setEventName(String eventName) {this.eventName = eventName;return this;}public Object getRequest() {return request;}public LogObject setRequest(Object request) {this.request = request;return this;}public Object getResponse() {return response;}public LogObject setResponse(Object response) {this.response = response;return this;}public String getMsg() {return msg;}public LogObject setMsg(String msg) {this.msg = msg;return this;}public long getCostTime() {return costTime;}public LogObject setCostTime(long costTime) {this.costTime = costTime;return this;}public Integer getUserId() {return userId;}public LogObject setUserId(Integer userId) {this.userId = userId;return this;}public Object getOthers() {return others;}public LogObject setOthers(Object others) {this.others = others;return this;}public String getTraceId() {return traceId;}public LogObject setTraceId(String traceId) {this.traceId = traceId;return this;}
  • traceId: 调用链id

  • eventName: 事件名称,一般就是业务方法名称

  • userId: C端用户id

  • msg: 结果消息

  • costTime: 接口响应时间

  • request: 接口请求入参

  • response: 接口返回值

  • others: 其他业务参数

使用链式的风格,方便设置字段的值:

long endTime = System.currentTimeMillis();
LogObject logObject = new LogObject();
logObject.setEventName(methodName).setMsg(msg).setTraceId(traceId).setUserId(backendId).setRequest(liveRoomPushOrderReqDto).setResponse(response).setCostTime((endTime - beginTime));LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));

当然最好还是封装出一个工具类出来,例如叫:LogTemplate,作为一个统一的入口。另外可以使用JsonProperty注解,指定字段的顺序,例如通过index=1,将eventName放置在最前面。

@JsonProperty(index = 1)
private String eventName;

将request和response放置在一起

将请求和返回值,放置在同一条日志里,有个好处,就是非常方便查看上下文日志。如果打印成两条,返回值那条可能被冲到很后面,而且也得再做一次grep操作,影响效率。

具体的日志如下:

{"eventName":"createOrder","traceId":"createOrder_1574923602015","msg":"success","costTime":317,"request":{"uId":111111111,"skuList":[{"skuId":22222222,"buyNum":1,"buyPrice":8800,}]},"response":{"code":0,"message":"操作成功","data":{"bigOrderId":"BIG2019","m2LOrderIds":{"MID2019":{"22222222":"LIT2019"}}}}
}

为了能拼成一条,有两种方案,一种是比较low的,直接在代码里使用try catch finally,例如:

@PostMapping(value = "/createOrder")public JsonResult createOrder(@RequestBody Object request) throws Exception {String methodName = "/createOrder";Integer backendId = null;String msg = "success";long beginTime = System.currentTimeMillis();String traceId = "createOrder_"+beginTime;JsonResult response = null;try {OrderCreateRsp orderCreateRsp = orderOperateService.createOrder(request, traceId);response = JsonResult.success(orderCreateRsp);}catch (Exception e) {msg = e.getMessage();LOGGER.error(methodName+",userId:"+backendId+",request:"+ JsonHelper.toJson(request),e);throw new BizException(0,"下单失败");}finally {long endTime = System.currentTimeMillis();LogObject logObject = new LogObject();logObject.setEventName(methodName).setMsg(msg).setTraceId(traceId).setUserId(backendId).setRequest(request).setResponse(response).setCostTime((endTime - beginTime));LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));}return response;}

这种方案呢,有个缺点,就是每个业务方法都得处理日志,更好的方案是使用aop加thread local的方式,将请求统一拦截且将返回值和请求参数串起来,这个网络上的方案很多,这里就不阐述了。

对于对性能要求比较高的应用,反而推荐第一种方案,因为使用aop,有一些性能损耗。像我之前在唯品会参与的商品聚合服务,用的就是第一种方案,毕竟每一秒要处理上百万的请求。

另外,附送学习资源:Java进阶视频资源

日志里加入traceId

如果应用中已经使用了统一调用链监控方案,且能根据调用链id查询接口情况的,可以不用在代码里手动加入traceId。如果应用还没接入调用链系统,建议加一下traceId,尤其是针对聚合服务,需要调用中台各种微服务接口的。像聚合层下单业务,需要调用的微服务就有如下这么些:

  • 营销系统

  • 订单系统

  • 支付系统

下单业务调用这些接口的时候,如果没有使用traceId进行跟踪的话,当下单失败的时候,到底是哪个微服务接口失败了,就比较难找。下面以小程序端,调用聚合层下单接口的例子作为展示:

//营销系统
{"eventName":"pms/getInfo","traceId":"createOrder_1575270928956","msg":"success","costTime":2,"userId":1111111111,"request":{"userId":1111111111,"skuList":[{"skuId":2222,"skuPrice":65900,"buyNum":1,"activityType":0,"activityId":0,}],},"response":{"result":1,"msg":"success","data":{"realPayFee":100,}}
}//订单系统
{"eventName":"orderservice/createOrder","traceId":"createOrder_1575270928956","msg":"success","costTime":29,"userId":null,"request":{"skuList":[{"skuId":2222,"buyNum":1,"buyPrice":65900,}],},"response":{"result":"200","msg":"调用成功","data":{"bigOrderId":"BIG2019","m2LOrderIds":{"MID2019":{"88258135":"LIT2019"}}}}
}//支付系统{"eventName":"payservice/pay","traceId":"createOrder_1575270928956","msg":"success","costTime":301,"request":{"orderId":"BIG2019","paySubject":"测试","totalFee":65900,},"response":{"requestId":"test","code":0,"message":"操作成功","data":{"payId":123,"orderId":"BIG2019","tradeType":"JSAPI","perpayId":"test","nonceStr":"test","appId":"test","signType":"MD5","sign":"test","timeStamp":"1575270929"}}
}

可以看到聚合层需要调用营销、订单和支付三个应用的接口,调用的过程中,使用traceId为createOrder_1575270928956的串了起来,这样我们只需要grep这个traceId就可以把所有相关的调用和上下文找出来。

traceId如何生成呢,一种简单的做法是,使用System.currentTimeMillis() 加上业务接口名字,如:

long beginTime = System.currentTimeMillis();String traceId = "createOrder_"+beginTime;

加traceId会侵入到业务方法里,比如说:

public void createOrder(Object obj) {long beginTime = System.currentTimeMillis();String traceId = "createOrder_"+beginTime;pmsService.getInfo(obj,traceId);orderService.createOrder(obj,traceId);payService.getPrepayId(obj,traceId);
}

像pmsService这些内部的service方法,都需要加一个traceId字段,目前我觉得还好,要是觉得入侵了,也可以考虑thread local的方式,处理请求的时候,为当前线程存储一下traceId,然后在业务方法里,再从当前线程里拿出来,避免接口方法里的traceId满天飞。

推荐:

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