比较简单的方法是加一行：plt.tight_layout()

示例：

import matplotlib.gridspec as gridspec  # 用网格来创建子图
import matplotlib.pyplot as pltdef draw_pic():fig = plt.figure(figsize=(4, 6))  # 创建画布grid = gridspec.GridSpec(2, 3)  # 设定2行*3列的网格ax1 = fig.add_subplot(grid[0, :])  # 第一行的全部列都添加到ax1中ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])  # 在ax1中绘图与操作，这都是这个ax的操作，不会影响全局ax2 = fig.add_subplot(grid[1, 0])  # 第二行，第1列ax2.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])ax3 = fig.add_subplot(grid[1, 2])  # 第二行，第3列ax3.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])return figif __name__ == '__main__':my_fig = draw_pic()my_fig.tight_layout()  # 调整尺寸my_fig.show()

如果需要加大图标题，这样会导致字与大图重叠，使用：plt.subplots_adjust()

import matplotlib.gridspec as gridspec  # 用网格来创建子图
import matplotlib.pyplot as pltdef draw_pic():fig = plt.figure(figsize=(4, 6))  # 创建画布grid = gridspec.GridSpec(2, 3)  # 设定2行*3列的网格ax1 = fig.add_subplot(grid[0, :])  # 第一行的全部列都添加到ax1中ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])  # 在ax1中绘图与操作，这都是这个ax的操作，不会影响全局ax2 = fig.add_subplot(grid[1, 0])  # 第二行，第1列ax2.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])ax3 = fig.add_subplot(grid[1, 2])  # 第二行，第3列ax3.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])return figif __name__ == '__main__':my_fig = draw_pic()# 调整尺寸+标题my_fig.subplots_adjust(top=0.9)my_fig.suptitle("This is title")my_fig.show()

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matplotlib调整子图尺寸，消除大图白边框

示例：

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