python替代品for一些java及kotlin功能(慎入啊慎入)

Stream API

在python2时代，那年头java 8还未流行，java6还没有内置map、filter、reduce三大金刚(貌似连for each都没有)，也没有lambda表达式，java 6代码相比python确实过于冗长。然而，这种冗长到了java 8时就有很大改善(引入Stream API)。现在java已经到了java14了，语法变得越来越像动态语言，更别说kotlin这种语法糖妖孽。作为从kotlin跑过来写python3的人，表示python有诸多不便，首先就是集合操作。kotlin不仅有了map、filter、reduce，还有了mapIndexed(给映射加上索引)、groupBy(分组)、flatten(展平列表)、flatMap(展平字典)、sortBy(排序)、distinctBy(去重复项)、joinToString等集合操作函数，并且可以无限链式调用，完全不需要借助中间变量。而python这些年还在原地踏步，根本不支持链式调用。kotlin/java上可以一句写完的代码，python却要写成好几行，引入好几个中间变量，简直是不能忍，于是我找到 pipetools 库(官网 http://0101.github.io/pipetools/doc/pipeutils.html#module-pipetools.utils)贴几段官网例子：

from pipetools import pipe, foreach, foreach_do, group_by, flatten ......

from pipetools import where, X

foo = (pipe

| something

| debug_print(X.get_status())

| something_else

| foreach(debug_print("attr is: {0.attr}"))

| etc)

>>> range(9000) > where(X % 100 == 0) | take_first(5) | tuple

(0, 100, 200, 300, 400)

>>> f = where(X > 10) | list | unless(IndexError, X[0])

>>> f([5, 8, 12, 4])

12

>>> f([1, 2, 3])

None

>>> [[[[[[1]]], 2], range(2) > foreach(X + 3)]] > flatten | list

[1, 2, 3, 4]

open('addresses.txt') > foreach(geocode) | foreach_do(launch_missile)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6] > group_by(X % 2) | list

[(0, [2, 4, 6]), (1, [1, 3, 5])]

>>> ['py', 'pie', 'pi'] > select_first('^pi')

'pie'

>>> 'asdfaSfa' > sort_by(X.lower()).descending

['s', 'S', 'f', 'f', 'd', 'a', 'a', 'a']

可以看出，这个库在集合操作方面还是跟java/kotlin很像的，内置的函数也很丰富，完全有一战之力。只可惜，pipetools 是个第三方库，不是python官方内置的，跟原生python互操作时有时会有些坑。

文件操作

java里文件是一个File类，而python里基本就是字符串，显得非常原始，靠调用os.path各种裁接字符串，虽然官方也有pathlib提供一个面向对象的Path类，但功能不太健全，很多基础功能还是得靠自己手动裁接字符串。kotlin里的File类甚至直接提供了 nameWithoutExtension 属性，一步就能提取纯文件名。

pyhon生态里应该还有其他文件操作的库，但是懒得去找了，估计没一个能跟kotlin打的。

表格操作 pandas VS jtablesaw

pandas 作为python的大招牌，其完善程度当然是首屈一指的，但是，使用这个库简直让我有种回到原始社会的感觉，号称最好的IDE——pycharm有好多提示不出来或提示错误的，IDE的代码补全成了残废(另一款AI加持的代码补全工具Kite - AI Autocomplete and Docs for Python也没卵用，什么代码补全工具都救不了弱类型的python)，无奈只能打开官网文档+百度+谷歌+必应+stackoverflow++++++++++++++，反正离开了浏览器，完全写不动代码，这情景真像过去工厂里那些老师傅边捧着厚重的机器说明书边修机器。

都说python现在的热度高，tm全是因为搜索频率高，为什么需要频繁搜索，因为python是弱类型，IDE在写代码时给的提示太少，也无法保证提示的正确性。(更无法读源代码，因为弱类型完全很难在IDE上正确追踪函数调用栈)

如果说有什么东西能让编程老鸟瞬间变菜鸟，变得只能面向搜索引擎编程，python这种弱类型语言就是。

如果说什么东西能让世界上最聪明的IDE变笨的话，python这种弱类型语言就是，弱类型语言从头到尾就写着"你猜我什么类型，你猜我有什么函数什么字段，你能猜中算我输"。

上边的一切麻烦，在我使用同类型的java库jtablesaw时几乎完全不存在，搜索引擎上jtablesaw的信息极少，stackoverflow上也几乎找不到，然而我拔掉网线只靠着IDE的源码阅读和代码提示就顺利写出所有代码，耗时不到python的十分之一，这就是强类型和弱类型语言的差距呀。

现在是全民python的时代，很多培训班也借此热潮捞钱，但是python根本就不是适合干大活(我的心理底线是超过300行代码不用python)。贴一段我在其他地方的回答。

答曰：(本人)pycharm，pydev，VS Code都用过，其实用什么IDE都差不多，由于python是弱类型语言，IDE能给的代码提示很有限(即使有Type Hint)，使用陌生的库时，你基本都要边开着浏览器边搜索才能写得动代码，保证你搜到tu，使用一个新库的的成本太高，简直太不友好了。python也就适合常年都用那少数几个库的人，对于他们这群老油条来说，用文本编辑器问题也不是很大。新手的话，弃坑吧！牛逼语言那么多，学什么python，入门虽容易，后路全是坑。

——2020-01-22