全新OpenMMLab邀你入伙 共创AI开源世界
编者按:经历两年多的沉淀,OpenMMLab开源算法社区在Github上已收获30000+次点赞,涉及10+个研究方向,开源了超过130+种算法和1000+种预训练模型。
开放多元的互动氛围和鼓励创新的学术环境,让OpenMMLab不断吸引着众多参与者和贡献者。新的一年,OpenMMLab正式以全新的面貌和大家见面!包括上线社区治理体系,发布社区贡献排行,启动贡献奖励机制,改版更新官方网站。
故事的开始,要从OpenMMLab的DNA说起。
OpenMMLab是一个人工智能算法开放体系,同时是一个开放多元的社区。在不断优化的社区环境中,开放、认真、持续成长的社区原则也随之得到巩固和发扬。
开放:秉持开放精神,欢迎不同背景的同学参与项目,鼓励写作,包容差异,维护健康的社区氛围
认真:鼓励参与者认真对待每项工作、每段代码、每份文档,努力打造高质量、可依赖、可维护的开源项目
持续成长:吸纳愿意持续投入的同学参与社区建设,尊重不同阶段参与者的贡献,培育充满活力和可持续成长的社区
OpenMMLab鼓励任何开发者参与项目,并在社区作出贡献。具体活动包括但不限于:
代码贡献:鼓励任何开发者参与已有项目的开发和维护,或者贡献新的开源项目。独立开发人员将受到高度重视
项目影响力贡献:包括技术教程,宣传文案的输出,问题讨论,评论回复等
面向各路有意愿加入OpenMMLab团队的高手,这里配备了上好兵器(500+ GPU任你调用,还有大批量 V100/A100 在路上)和超强后盾(精通框架,技术难题秒解。有机会与MMLab大牛教授合作)。
入门小白也可以在这里获得武林进阶秘籍(从标准代码入门到review代码手把手教学),得到针对性培养,实现快速成长。
开源机遇,共同定义,OpenMMLab真诚地欢迎,每个你。
▎OpenMMLab社区治理体系
基于优化社区环境、激发社区活力的需求,OpenMMLab社区治理体系应运而生。在明确社区治理架构的同时,治理体系也确定了社区主要角色,共包括:
指导委员会 Steering Board
技术委员会 Technical Committee
维护者 Maintainer
提交者 Committer
开发者 Developer
用户 User
社区角色没有高低之分,只有责任与分工的不同;OpenMMLab鼓励各种形式的社区贡献;角色的改变需要相应贡献分作为基础;此外,并非只有 “大牛” 才能贡献,团队有相应的规划提供帮助与指导,促进成员共同成长。
不仅是代码贡献,使用、宣传,乃至讨论,都是社区贡献的不同体现。为了更好地记录大家的贡献,OpenMMLab正式推出贡献排行榜。
▎OpenMMLab贡献排行榜
从今年开始,OpenMMLab社区将会评选月度贡献之星与月度活跃之星,并随着OpenMMLab官方月刊对外公示。
贡献之星即每月贡献榜(即将正式对外公布)排行第一的同学。活跃之星即在OpenMMLab官方社群中最活跃的同学。值得注意的是,所有参选都将排除OpenMMLab内部同学,同时确保公开透明可验证。
在调研了大家的反馈之后,确定2021年奖励如下:
月度活跃奖:OpenMMLab定制钥匙扣
月度贡献奖:OpenMMLab定制U盘
年底年度奖项可获得:NVIDIA旗舰级显卡
全年获得月度贡献奖三次或以上者将额外获得OpenMMLab定制勋章一个(24k 纯金定制款)
贡献榜排名前三(任何时刻皆可)可进入快速面试通道,获得实习或工作机会
▎OpenMMLab全新官网
OpenMMLab官网也以新的面貌与大家见面。在这里你可以很方便的找到 OpenMMLab的相关信息:
如何安装
官方项目
公开数据集
详细教程
治理体系
QQ 社区群组入口
贡献榜单排行入口
▎OpenMMLab相关入口列表
OpenMMLab官网:https://openmmlab.com/home
OpenMMLab贡献榜单:https://community.openmmlab.com/board
OpenMMLab简历投递通道:wangliang@sensetime.com,请注明 OpenMMLab
微信视频号:搜索“OpenMMLab”
OpenMMLab社区群二维码:
MMCV: https://github.com/open-mmlab/mmcv
MMClassification: https://github.com/open-mmlab/mmclassification
MMDetection: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
MMDetection3D: https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d
MMSegmentation: https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation
MMPose: https://github.com/open-mmlab/mmpose
MMAction2: https://github.com/open-mmlab/mmaction2
MMTracking: https://github.com/open-mmlab/mmtracking
MMEditing: https://github.com/open-mmlab/mmediting
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