通过shell访问hive_【HIVE】SHELL调用Hive查询

执行HiveSQL有两种方式，一种是HiveServer1，另一种是HiveServer2的JDBC方式，两种各有优劣：

beeline -u jdbc:hive2://192.168.0.131:10001 -n hive -p hive -f "$scriptPath"

hive -f "$scriptPath"

$HIVE_HOME/bin/hive -e 'alter table user_behavior add partition (statis_date="2015-09-30") location "20150930"'

beeline -u jdbc:hive2://192.168.0.131:10001 -n hive -p hive

[hadoop@hadoop sqoop-1.99.6-bin-hadoop200]$ beeline

Beeline version 1.2.1 by Apache Hive

beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.0.131:10001

Connecting to jdbc:hive2://localhost:10001

Enter username for jdbc:hive2://localhost:10001: hive

Enter password for jdbc:hive2://localhost:10001: ****

Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)

Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)

Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ

0: jdbc:hive2://localhost:10001> show tables;

+-------------------------+--+

| tab_name |

+-------------------------+--+

| bi_ods_ecm_orders_hour |

| dept |

| dual |

| extest1 |

| pokes |

| ptest2 |

| sample_07 |

| sample_08 |

| user_behavior |

+-------------------------+--+

9 rows selected (0.174 seconds)

0: jdbc:hive2://localhost:10001> select * from dept;

+--------------+-------------+-----------+--+

| dept.deptno | dept.dname | dept.loc |

+--------------+-------------+-----------+--+

| 1 | 电商研发中心 | 星火路 |

| 2 | 数据分析中心 | 星火路 |

| 3 | 质保中心 | 星火路 |

+--------------+-------------+-----------+--+

3 rows selected (1.109 seconds)

0: jdbc:hive2://localhost:10001>

beeline截图

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