炎热的夏季，想找个地方去避暑。

查来查去也就那几个比较热门的地方，不仅消费高，人还多。找个凉快的区域游玩是不是很舒服？何不自己做一个热力图查看查看情况。

说做咱就做，大致思路是这样的：

1. 爬取大陆各城市当天温度

2. 绘制热力图

3. 完美

OK，信息来源就定为中国天气网(http://www.weather.com.cn/)，用简单的方法爬取下来就行了。

老方法，先导入包，requests 和 BeautifulSoup 包就不细说了，还没有掌握的小伙伴快到我们之前的教程中学习呦~

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

网站一共有八个板块，包括了中国各个区域，这里我们只爬取中国大陆天气情况，爬取前七个板块就行了，他们的URL都一一对应分别如下：

url = ['http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/db.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/hd.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/hz.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/hn.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml','http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml',]

页面如下，内容都在表格里：

上爬虫，把城市名字放在列表city_list里，城市对应的温度放在字典city_temp中：

city_list = []

city_temp = {}

遍历每个URL逐一爬取，对各语句的解释在注释中：

for u for t 

接下来我们需要获取每个城市的经纬度，这里我们使用百度地图

api(http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/)：header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.79 Safari/537.36'}payload = {'output':'json','ak':‘你的ak码’}

其中可以在(http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key)网页中获取百度地图的ak码

接下来对每个城市获取其经纬度，并保存到dic字典中。现在我们只是大致弄一个热力图，没有过于严谨和精细，所以没有地址信息的城市就先不考虑：

dic = {}for i in city_list: payload['address'] = itry: content = requests.get(url,params=payload,headers=header).json() dic[i]=content['result']['location']print("正在获取{}的地址！".format(i)) except:print("没有此地址：{}！".format(i))time.sleep(0.5)print("所有地址均已获取完毕！！！")

获取完后的情况如下：

我们现在先把经度、维度和温度放在三个列表里便于组合：

lat = []lng = []temp_list= []for key, value in dic.items():lat.append(value['lat']) lng.append(value['lng'])temp_list.append(city_temp[key])

组合成[lat,lng,temp_list]形式，准备绘制热力图：

data1 = []for i in range(len(lat)):data1.append([lat[i],lng[i],temp_list[i]])

导入绘制热力图需要用到的包：

from folium.plugins import HeatMapimport folium

这里简单介绍一下folium包与其中的HeatMap。folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图。

其语法格式类似ggplot2，是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象，最后以几种方式将Map对象展现出来。而在Map对象的生成形式上，可以在定义所有的图层内容之后，将其保存为html文件在浏览器中独立显示，也可以基于jupyter notebook在一个ipynb文件内部嵌入对应的交互地图，本文即采用后者对应的方法(介绍来源于网络)。HeatMap就是专门绘制热力图的函数，需要输入经纬度和相应的数值就可以画出热力图了。

建立一个地图，location为中心点的坐标，zoom_start表示初始地图的缩放尺寸。

map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5)

将之前处理好的数值添加到之前新建的地图中。

HeatMap(data1).add_to(map_osm)

将画出来的地图以html格式保存到本地

map_osm.save("C:/Users/1/Desktop/去哪儿避暑.html")

点开即可看到内容，如下图：

图片可以放大缩小，看得更清楚：

从中我们大致发现，我正处的长江流域附近是一条“热带”，要避暑得往南或者北走一点，走太远了也会炎热。(此图不包括我国港澳台地区数据)

通过这个热力图，最后思来想去，还是想去我国这个地方避暑：

放大看看这个地方是哪里：

炎炎夏日，需要旅游避暑的小伙伴赶快get起来！要记得多多关注我们哦，我们正撸起袖子努力推出更多有趣又实用文章给你们

文字来源|程威

图片|程威

编辑|宋欣蕊

审核|叶紫薇

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