拓端tecdat|R语言旅行推销员问题TSP
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6551
原文出处:拓端数据部落公众号
常用术语中的旅行推销员问题(TSP)是最复杂的问题之一,归结为组合优化。旅行到n个城市(顶点)需要检查(n-1)!可能性。3,000个地点有4 * 10 ^ 9131个可能的解决方案。
本文调查了R包的性能:TSP和tspmeta。结果对我的使用非常满意。
以下代码输入您的TSP225.csv文件并输出您的解决方案和可视化。生成的'tour'对象是一类TOUR和整数;它包含您的解决方案。
coords.df <- data.frame(long=TSP225$Long, lat=TSP225$Lat)coords.mx <- as.matrix(coords.df)# Compute distance matrixdist.mx <- dist(coords.mx)# Construct a TSP objecttsp.ins <- tsp_instance(coords.mx, dist.mx )#tour <- run_solver(tsp.ins, method="2-opt")#Plotautoplot(tsp.ins, tour)
比较解决方案:下图显示了7种启发式解决方案的最佳旅游长度和协和式的确切解决方案。对于协和解决方案,我使用了在UW-Madison主持的NEOS-Server。
methods <- c("nearest_insertion" "2-opt")tours <- sapply(methods simplify = FALSE)dotchart( ),)
在2D中的#2 3000个随机顶点
显然,随着顶点数量的增长,精确解和其他启发式解决方案之间的差异显着增加。2-opt解决方案最接近最优。重复的2-opt解决方案和挑选最小的值让我非常接近于确切的解决方案 。
拓端tecdat|R语言旅行推销员问题TSP相关推荐
- 拓端tecdat|R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险
最近我们被客户要求撰写关于冠心病风险的研究报告,包括一些图形和统计输出. 相关视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险 逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠 ...
- 拓端tecdat|R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解(STL)进行时间序列异常检测
最近我们被客户要求撰写关于LOESS(局部加权回归)的研究报告,包括一些图形和统计输出. 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法.我们将对一种叫做STL的算法进行研究, ...
- 拓端tecdat|R语言向量误差修正模型 (VECMs)分析长期利率和通胀率影响关系
最近我们被客户要求撰写关于向量误差修正模型的研究报告,包括一些图形和统计输出. 向量自回归模型估计的先决条件之一是被分析的时间序列是平稳的.但是,经济理论认为,经济变量之间在水平上存在着均衡关系,可以 ...
- 拓端tecdat|R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例
最近我们被客户要求撰写关于北京房价影响因素的研究报告,包括一些图形和统计输出. 目的 房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化: 人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策: ...
- 拓端tecdat荣获掘金社区入驻新人奖
2021年7月,由掘金发起了"入驻成长礼"颁奖活动.本次活动邀请到知名开发者.服务机构代表等业界人士. 据了解,掘金社区"新入驻创作者礼"主要对已经积累了一定历 ...
- 拓端tecdat荣获2022年度51CTO博主之星
相信技术,传递价值,这是51CTO每一个技术创作者的动力与信念,2022 年度,拓端tecdat 作为新锐的数据分析咨询公司,在51CTO平台上,不断的输出优质的技术文章,分享前沿创新技术,输出最佳生 ...
- 拓端tecdat|bilibili视频流量数据潜望镜
最近我们被客户要求撰写关于bilibili视频流量的研究报告,包括一些图形和统计输出. 最新研究表明,中国有超过7亿人在观看在线视频内容.Bilibili,被称为哔哩哔哩或简称为B站,是中国大陆第二个 ...
- R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
最近我们被客户要求撰写关于广义加性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出. 视频:R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用 拓端tecdat:R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应 ...
- R语言中的广义线性模型(GLM)和广义相加模型(GAM):多元(平滑)回归分析保险资金投资组合信用风险敞口
最近我们被客户要求撰写关于信用风险敞口的研究报告,包括一些图形和统计输出. 在之前的课堂上,我们已经看到了如何可视化多元回归模型(带有两个连续的解释变量).在此,目标是使用一些协变量(例如,驾驶员的年 ...
- R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化
最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出. 介绍 数据包含有关葡萄牙"Vinho Verde"葡萄酒的信息.该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是 ...
最新文章
- 面试题05-UI控件
- jqgrid自定义列表开发=》实现高级查询
- VTK 无法解析的外部符号的解决办法
- Delphi 关键字详解
- 西部数据 MyCloud 网络存储存在 RCE 漏洞
- eclipse乱码解决方法
- 《大道至简》第一章java伪代码分析
- 导出数据生成excel
- c#同时上传文件和参数,Java接收的完整教程,炒鸡简单!网上的教程弱爆了!
- 动态规划——乘积为正数的最长子数组长度(Leetcode 1567)
- dubbo负载均衡代码分析1(leastactive策略)
- Welcome To SWPUNC-ACM
- tiny_mce的本地图片上传插件
- 25 个让 Java 程序员更高效的 Eclipse 插件
- 拓端tecdat|【视频】Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例
- EdrawMax 11 for mac(亿图图示)中文版
- ClearCase 介绍
- 单龙芯3A3000-7A1000PMON研究学习-(2)搭建交叉编译环境
- python变量定义模糊_python基础-1(网络瓶颈效应,执行python两种方式,变量,常量,python变量内存管理,变量的三个特征,花式赋值,注释 )...
- 爬取唯美女生网站上所有小姐姐的照片