吴恩达神经网络和深度学习-学习笔记-41-特征点检测

你可以让神经网络的最后一层，多输出两个数字lx和ly，作为眼角的坐标值。
如果你想知道两只眼睛的四个眼角的具体位置，对神经网络稍做些修改，输出第一个特征点(l1x,lxy)、第二个特征点(l2x,l2y) 依此类推，这四个脸部特征点的位置就可以通过神经网络输出了。

也许除了这四个特征点，你还想得到更多的特征点输出值，假设脸部有64个特征点。

简单来说：

选定特征点个数
生成包含这些特征点的标签训练集
利用神经网络输出脸部关键特征点的位置

具体做法是：

准备一个卷积网络和一些特征集
将人脸图片输入卷积网络，输出1或0
然后输出(lx1,ly1)…直到(l64x,l64y)（最终输出128+1个单元）

为了构建这样的网络，需要准备一个标签训练集，也就是图片X和标签Y的集合（特征点都是人为辛苦标注的）。

姿态检测的例子和这个很像。

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