tf.image.crop_and_resize()

官方链接：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/image/crop_and_resize

用法

tf.image.crop_and_resize(image,boxes,box_ind,crop_size,method='bilinear',extrapolation_value=0,name=None
)

参数

image：张量。必须是下列类型之一：uint8，uint16，int8，int16，int32，int64，half，float32，float64；
boxes：float32类型张量，指需要划分的区域，输入格式为 [[ymin,xmin,ymax,xmax]] ；
box_ind：int32类型张量；
crop_size：裁剪尺寸；
method：方法，"bilinear", "nearest"。

例子

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('F:aa.jpg')
shape = img.shape
img = img.reshape([1,shape[0], shape[1], shape[2]])
a = tf.image.crop_and_resize(img,[[0.5,0.5,0.6,0.2],[0.5,0.5,1.3,0.9]],box_ind=[0,0],crop_size=(100,100))
sess = tf.Session()
b = a.eval(session = sess)
plt.imshow(b[0]/255)
plt.imshow(b[0].astype('uint8'))

img = plt.imread('F:aa.jpg')#代表路径

结果

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