pandas--带有重复值的轴索引

之前的所有范例都有着唯一的轴标签（索引值）。

下面就看看带有重复索引值的Series：

 1 obj=Series(range(5),index=['a','a','b','b','c'])
 2
 3 obj
 4 Out[33]:
 5 a    0
 6 a    1
 7 b    2
 8 b    3
 9 c    4
10 dtype: int64

索引的is_unique属性可以告诉你它的值是否是唯一的：

obj.index.is_unique
Out[34]: False

对带有重复值的索引，选取数据时，如果某个索引对应多个值，则返回一个Series；而对应单个值的，则返回一个标量值。

 1 obj['a']
 2 Out[35]:
 3 a    0
 4 a    1
 5 dtype: int64
 6
 7 obj['b']
 8 Out[36]:
 9 b    2
10 b    3
11 dtype: int64

DataFrame的行索引也是如此：

 1 df=DataFrame(np.random.randn(4,3),index=['a','a','b','b'])
 2
 3 df
 4 Out[39]:
 5           0         1         2
 6 a -0.661187 -0.624006  0.073817
 7 a -1.460339  0.705815  1.282448
 8 b  1.759900 -0.149222  0.648127
 9 b -1.236652  0.125667 -0.144872
10
11 df.ix['b']
12 __main__:1: DeprecationWarning:
13 .ix is deprecated. Please use
14 .loc for label based indexing or
15 .iloc for positional indexing
16
17 See the documentation here:
18 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#ix-indexer-is-deprecated
19 Out[40]:
20           0         1         2
21 b  1.759900 -0.149222  0.648127
22 b -1.236652  0.125667 -0.144872

转载于:https://www.cnblogs.com/dataAnalysis/p/9329674.html

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