pandas将某一列变为索引_Pandas 基础语法入门

最近把Pandas基础语法快速系统性的过了一遍，并把基础的知识点总结一下。

pandas基础语法

Series
DataFrame
索引对象

基本功能

重新索引
丢弃指定轴上的项
索引/选取/过滤
算术运算和数据对齐
DataFrame与Series之间的运算
函数应用与映射
排序和排名
带有重复值的轴索引

汇总和计算描述

汇总统计
相关系数与协方差
唯一值等

处理缺失数据

判断是否为缺失数据
滤除缺失数据
填充缺失数据

层次化索引

基本概况
重排分级排序
根据级别汇总统计
使用的DataFrame的列

下面将分别介绍

Pandas基础语法

1.Series

obj = Series([4.7,-5.3])/obj = Series([4.7,-5.3],index=['a','b'])

obj = Series({'a':4.7,'b':-5.3})

obj.values/obj.index #前者返回数组，后者返回Index，也类似于数组

obj[obj>0]/obj*2/np.exp(obj) #类似于数组的运算

pd.isnull(obj/df)/pd.notnul

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