[转载] python3 闭包

参考链接： Python闭包

闭包

1. 函数引用

def test1():

print("--- in test1 func----")

#调用函数

test1()

#引用函数

ret = test1

print(id(ret))

print(id(test1))

#通过引用调用函数

ret()

运行结果:

--- in test1 func----

140212571149040

--- in test1 func----

2. 什么是闭包

#定义一个函数

def test(number):

#在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包

def test_in(number_in):

print("in test_in 函数, number_in is %d"%number_in)

return number+number_in

#其实这里返回的就是闭包的结果

return test_in

#给test函数赋值，这个20就是给参数number

ret = test(20)

#注意这里的100其实给参数number_in

print(ret(100))

#注意这里的200其实给参数number_in

print(ret(200))

运行结果：

in test_in 函数, number_in is 100

120

in test_in 函数, number_in is 200

220

3. 闭包再理解

内部函数对外部函数作用域里变量的引用（非全局变量），则称内部函数为闭包。

# closure.py

def counter(start=0):

count=[start]

def incr():

count[0] += 1

return count[0]

return incr

启动python解释器

>>>import closeure

>>>c1=closeure.counter(5)

>>>print(c1())

>>>c2=closeure.counter(100)

>>>print(c2())

101

>>>print(c2())

102

nonlocal访问外部函数的局部变量(python3)

def counter(start=0):

def incr():

nonlocal start

start += 1

return start

return incr

c1 = counter(5)

print(c1())

c2 = counter(50)

print(c2())

print(c1())

print(c2())

4. 看一个闭包的实际例子：

def line_conf(a, b):

def line(x):

return a*x + b

return line

line1 = line_conf(1, 1)

line2 = line_conf(4, 5)

print(line1(5))

print(line2(5))

这个例子中，函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。

如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。

闭包思考：

1.闭包似优化了变量，原来需要类对象完成的工作，闭包也可以完成

2.由于闭包引用了外部函数的局部变量，则外部函数的局部变量没有及时释放，消耗内存

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