opencv 提取图像线条霍夫线检测

# Writer : wojianxinygcl@163.com
# Data   : 2020.3.21import cv2 as cv
import numpy as npimg = cv.imread('../paojie.jpg')
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)# 50,150 为二值化时的阈值 apertureSize为Sobel滤波器的大小
edges = cv.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
cv.imshow('Canny Result',edges)
cv.imwrite('Canny_Result.jpg',edges)# 高效的霍夫线检测算法
# edges ： 二值图像
# 1    ： ρ
# pi/180： θ
# 100  ： Accumulator threshold parameter. Only those lines are returned that get enough votes ( >threshold ).
# minLineLength ： Minimum length of line. Line segments shorter than this are rejected.
# maxLineGap    ： Maximum allowed gap between line segments to treat them as a single line.
lines = cv.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength=100,maxLineGap=10)for line in lines:x1,y1,x2,y2 = line[0]cv.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)cv.imshow('HoughLines Result',img)
cv.imwrite('HoughLines_Result.jpg',img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

原图 ↑

Canny_Result.jpg ↑

HoughLines_Result.jpg ↑

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