现在设计模式很流行，但我觉得什么模式并不是重点，重点是对代码的语感，也就是我说的基础技巧。模式是需要经验，而不能囫囵吞枣，简单模仿。

很多时候，你不需要什么模式，只需要坚持一些“美感”就足够。

闲话少说，代码设计的几个基础技巧如下：

一、防止重复

不要重复自己，也不要重复代码。当你发现重复的时候，就想想用一个标识符去取代具体的内容。如果是常量，就用常量标识符，如果是变量，就用变量标识符，如果是代码段落，就用函数包装，如果是数据单元的集合，就建立相关的数据结构封装，如果是状态和调用的集合，就建立对象；如果要新的数据类型，就用struct定义。

只有不重复自己，不重复代码才能减少重复劳动，提高编码效率（体现在修改，和再次利用上）。

二、提高代码适用范围

基于上一步，得到的代码质量有高低之分。因此要对这些代码进行优化，务求得到更高适用性的代码。比如函数就根据不同的参数定义，有不同的适用范围。一个函数是高适用范围的，主要体现在函数功能是否单一，满足多个功能要求的函数，很少会被客户需要所有的功能，那么就等于可复用性更低；然后是功能是否以来外部调用和外部状态，如果以来外部状态，那么这个函数就需要当前的上下文环境，就要求客户端提供类似的上下文环境，这就能与对客户端要求更高，等于可复用性更低；然后是功能是否会改变外部状态，是否有副作用，副作用越多，那么客户端需要考虑的东西就越多，同样等于提高对客户端的要求，等于可复用性的下降。

只有适用范围广的代码，才能减少重复编写稍微不同的代码，等于珍惜了生命。编写高适用性的代码，主要是做减法，或者对参数的范围要有所放宽（比如使用更抽象的数据，而不是具体的数据），但是这里应该明白所谓适用范围只是度的把握，不需要编写万能的代码，这会对编码的能力有很高的要求，并增加不必要的复杂性。

三、减少调用的复杂性，而不是自身的复杂性

一段代码被复用，同时也会对客户端提出要求，一个好的代码，应该是对客户端友好的，在权衡取舍中，应该偏向优化调用的复杂性，而不是自身的复杂性。尽量把调用方的麻烦转嫁到自身内部，就算会增加自身的麻烦。

四、简化代码的结构性

意大利面式的平板代码，被很多人指责，但是好处就是结构单一，易于分析。而现在越来越多程序不断增加代码的结构层次，似乎认为架构越复杂，越灵活，就是越优秀的程序。包括这种模式那种模式的疯狂运用，本质上也是带来复杂的程序结构。但是我个人觉得这种结构复杂的代码极其难以分析。如非必要，应该减少结构性的代码，尽量以一个平面化，易于理解和分析的方式去组织代码。

五、先用自然语言编程

自然语言和程序设计语言有差别，但是大部分情况下，自然语言都能够很好的翻译成程序语言，而自然语言比程序语言优秀的地方在于，自然语言是我们脑海思考所用的语言，因此，使用自然语言编程能够最大化的表达自己，同时也帮助自己整理好逻辑思绪。很多人编程一开始就用程序设计语言，没有一个完整的思路，见步行步，出现较大的迂回情况。一般情况，先用画图，举例子等的模式找准思路，然后用自然语言表述一次，最后用程序设计语言实现，最后修正代码的错误。

六、先难后易

程序开发最怕的事情是修改，因此，要把难题先解决，而不是先把简单的事情做好，然后再推翻这些简单的事情。也就是说越早碰壁好处越大。对于程序来说，难点可能就是一两个算法的实现问题，因此写程序应该首先着重精力去解决这些底层的算法，然后再想实现业务逻辑等一般编程问题，然后才是高层的组织问题。从某种程度上，这是一种自底向上的设计思路。但是这种思路并不是一次性的，而是应该反复从下到上，从上到下的过程，设计不应该是一次性的事情，认识需要一个过程，设计也是如此。用两种角度去思考问题，程序首先要保证系统自身的特点，符合效率的原则，从而杜绝从高往低的不切实际的想法；再次从高往低着眼，才不会因为从低往高而让系统太特殊化，太具体化，而缺少抽象，缺少适用性的弊病。

一般来说，先实现核心算法，然后建立基础原型，最后根据原型进行高层重组，再根据设计稿从新实现和丰富原型，达到最终效果。喜欢折腾的人就不妨反复多次这个过程。