最近买了《python编程从入门到实践》，想之后写两篇文章，一篇数据可视化，一篇python web，今天这篇就当python入门吧。

一.前期准备:

IDE准备:pycharm
导入的python库：requests用于请求，BeautifulSoup用于网页解析

二.实现步骤

1.传入url

2.解析返回的数据

3.筛选

4.遍历提取数据

三.代码实现

import requests # 导入网页请求库
from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库# 传入URL
r = requests.get("https://movie.douban.com/top250")# 解析返回的数据
soup=BeautifulSoup(r.content,"html.parser")#找到div中，class属性为item的div
movie_list=soup.find_all("div",class_="item")#遍历提取数据
for movie in movie_list:title=movie.find("span",class_="title").textrating_num=movie.find("span",class_="rating_num").textinq=movie.find("span",class_="inq").textstar = movie.find('div', class_='star')comment_num = star.find_all('span')[-1].textprint(title, rating_num, '\n', comment_num, inq, '\n')

以title变量为例，我们找到了div中，class属性为item的div，然后在此div中，筛选出class名为title的span，获取文本内容，打印（comment_num比较特殊，因为其在star的div下，没有class属性，为div中最后一个span，所以我们取出star层级中最后一个span，变为文本），以下是输出结果。

豆瓣.JPG

四.对获取到的数据进行整合

1.整合成列表

2.整合成json文件

3.定义为函数形式

1.整合成列表

import requests # 导入网页请求库
from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库
import pprint # 规范显示列表的插件库# 传入URL
r = requests.get("https://movie.douban.com/top250")# 解析返回的数据
soup=BeautifulSoup(r.content,"html.parser")#找到div中，class属性为item的div
movie_list=soup.find_all("div",class_="item")#创建存储结果的空列表
result_list=[]#遍历提取数据
for movie in movie_list:#创建字典dict={}dict["title"]=movie.find("span",class_="title").textdict["dictrating_num"]=movie.find("span",class_="rating_num").textdict["inq"]=movie.find("span",class_="inq").textstar = movie.find('div', class_='star')dict["comment_num"] = star.find_all('span')[-1].textresult_list.append(dict)# 显示结果
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(result_list)

控制台显示的结果:

列表.JPG

2.整合成JSON文件

import requests # 导入网页请求库
import json# 用于将列表字典（json格式）转化为相同形式字符串，以便存入文件
from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库# 传入URL
r = requests.get("https://movie.douban.com/top250")# 解析返回的数据
soup=BeautifulSoup(r.content,"html.parser")#找到div中，class属性为item的div
movie_list=soup.find_all("div",class_="item")#创建存储结果的空列表
result_list=[]#遍历提取数据
for movie in movie_list:#创建字典dict={}dict["title"]=movie.find("span",class_="title").textdict["dictrating_num"]=movie.find("span",class_="rating_num").textdict["inq"]=movie.find("span",class_="inq").textstar = movie.find('div', class_='star')dict["comment_num"] = star.find_all('span')[-1].textresult_list.append(dict)# 显示结果
# 将result_list这个json格式的python对象转化为字符串
s = json.dumps(result_list, indent = 4, ensure_ascii=False)
# 将字符串写入文件
with open('movies.json', 'w', encoding = 'utf-8') as f:f.write(s)

结果:

json.JPG

3.定义成函数

import requests # 导入网页请求库
import json# 用于将列表字典（json格式）转化为相同形式字符串，以便存入文件
from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库# 用于发送请求，获得网页源代码以供解析
def start_requests(url):r = requests.get(url)return r.content# 解析返回的数据
def parse(text):soup=BeautifulSoup(text,"html.parser")movie_list=soup.find_all("div",class_="item")result_list=[]for movie in movie_list:#创建字典dict={}dict["title"]=movie.find("span",class_="title").textdict["dictrating_num"]=movie.find("span",class_="rating_num").textdict["inq"]=movie.find("span",class_="inq").textstar = movie.find('div', class_='star')dict["comment_num"] = star.find_all('span')[-1].textresult_list.append(dict)return result_list#将数据写入json文件
def write_json(result):s = json.dumps(result, indent = 4, ensure_ascii=False)with open('movies1.json', 'w', encoding = 'utf-8') as f:f.write(s)# 主运行函数，调用其他函数
def main():url = 'https://movie.douban.com/top250'text = start_requests(url)result = parse(text)write_json(result)if __name__ == '__main__':main()

结果:

函数.JPG

觉得有用的话就给颗小吧~