python从语音生成语谱图

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python从语音生成语谱图
- 生成语谱图的过程
- 引入必要的库
- 语音生成语谱图
- 结果图
- - 语音信号的原始数据
  - 语音信号转为语谱图

生成语谱图的过程

参考文档

预增强

汉宁加窗

补零

FFT

Reshape

引入必要的库

import os
import cv2
import numpy as np
import soundfile as sf
import matplotlib.pyplot as plt
from cough_detector.utils.bd_spectrogram import *

语音生成语谱图

def gen_spectrogram_image(audio_path, save_path):"""step = 10window = 20shape = (161, 198):param audio_path::return:"""audio_test, sample_rate = sf.read(audio_path)# preemphasiscoeff = 0.95audio_test = audio_test[1:] - coeff * audio_test[:-1]spec = spectrogram_from_wav(audio_test, 16000, step=10, window=20)spec = (spec - np.min(spec)) / (np.max(spec) - np.min(spec)) * 255.0img = np.array(spec, dtype=np.uint8)# 中值滤波对频谱进行去噪img_median = cv2.medianBlur(img, 3)# print(np.shape(spec))# debug# plt.figure(1)# plt.imshow(img_median)# plt.show()cv2.imwrite(save_path, img_median)return img_median

结果图

语音信号的原始数据

语音信号转为语谱图

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语音信号的原始数据

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