python实现绘制信号序列语谱图

功能：绘制信号序列语谱图
代码：

import numpy as np
# 导入音频及绘图显示包
import librosa.display
# 导入绘图工作的函数集合
import matplotlib.pyplot as plt
times = librosa.get_duration(filename='./bluesky31.wav')  # 获取音频时长单位为秒
y0, sr = librosa.load('bluesky31.wav', sr=8000, offset=0.0, duration=None)  # 返回音频采样数组及采样率
PointNumbers = int(times * sr) + 1
x1 = np.arange(0, PointNumbers, 1)  # 采样点刻度
x2 = np.arange(0, times, 1 / sr)  # 时间刻度
plt.figure()
plt.xlabel("times")
plt.ylabel("amplitude")
plt.title('bluesky31.wav', fontsize=12, color='black')
plt.plot(x2, y0)
plt.show()# 信号的语谱
LenFrame=200#每帧长
PatFrame=80#帧移
nfft=512
window = signal.windows.hann(LenFrame)
f1, t1, Zxx1 = signal.stft(y0, fs=sr,window=window,nperseg=LenFrame,noverlap=PatFrame,nfft=nfft)  #返回频率刻度序列（1D张量），时间刻度序列（1D张量），以及filtered的短时傅里叶变换（2D张量）
plt.figure()
plt.pcolormesh(t1, f1, np.abs(Zxx1))  #绘制背景图
plt.title('The normalized bluesky31.wav of Language spectra')
plt.ylabel('Frequncy [Hz]')

结果：

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