ML————朴素贝叶斯原理和SKlearn相关库
Day
|
Outlook
|
Temperature
|
Humidity
|
Wind
|
PlayTennis
|
D1
|
Sunny
|
Hot
|
High
|
Weak
|
No
|
D2
|
Sunny
|
Hot
|
High
|
Strong
|
No
|
D3
|
Overcast
|
Hot
|
High
|
Weak
|
Yes 1
|
D4
|
Rain
|
Mild
|
High
|
Weak
|
Yes 2
|
D5
|
Rain
|
Cool
|
Normal
|
Weak
|
Yes 3
|
D6
|
Rain
|
Cool
|
Normal
|
Strong
|
No
|
D7
|
Overcast
|
Cool
|
Normal
|
Strong
|
Yes 4
|
D8
|
Sunny
|
Mild
|
High
|
Weak
|
No
|
D9
|
Sunny
|
Cool
|
Normal
|
Weak
|
Yes 5
|
D10
|
Rain
|
Mild
|
Normal
|
Weak
|
Yes 6
|
D11
|
Sunny
|
Mild
|
Normal
|
Strong
|
Yes 7
|
D12
|
Overcast
|
Mild
|
High
|
Strong
|
Yes 8
|
D13
|
Overcast
|
Hot
|
Normal
|
Weak
|
Yes 9
|
D14
|
Rain
|
Mild
|
High
|
Strong
|
No
|
转载于:https://www.cnblogs.com/HankCui/p/10993301.html
ML————朴素贝叶斯原理和SKlearn相关库相关推荐
- 数据挖掘十大算法(九):朴素贝叶斯 python和sklearn实现
第三个算法终于算是稍有了解了,其实当你结合数据了解了它的实现原理后,你会发现确实很朴素.这里对朴素贝叶斯算法做一个介绍和总结,包括(原理.一个代码示例.sklearn实现),皆为亲自实践后的感悟,下面 ...
- 机器学习入门02-朴素贝叶斯原理和java实现
朴素贝叶斯是一种基于概率统计的机器学习方法,其原理采用计算样本数据中先验数据与标签数据出现的概率,以先验数据对应最大出现概率的标签作为预测结果. 朴素贝叶斯公式一般记为:P(A|B)=P(A)*P(B ...
- 朴素贝叶斯算法python sklearn实现_朴素贝叶斯算法优化与 sklearn 实现
进行拉普拉斯平滑运算后,我们运行程序,仍然得出了两个测试样本均属于非侮辱类的结果,这是为什么呢? 我们查看最终计算出的 p0 和 p1 会发现,他们的结果都是 0,这又是为什么呢? 这是因为出现了另一 ...
- sklearn中的朴素贝叶斯算法
sklearn中的朴素贝叶斯分类器 之前理解朴素贝叶斯中的结尾对sklearn中的朴素贝叶斯进行了简单的介绍. 此处对sklearn中的则对sklearn中的朴素贝叶斯算法进行比较详细介绍.不过手下还 ...
- sklearn朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯原理
贝叶斯分类算法是统计学是一种概率分类方法,朴素贝叶斯分类时贝叶斯分类中最简单的一种.利用贝叶斯公式根据某特征的先验概率计算出其后延概率,然后选择具有最大后延概率的类作为该特征所属的类.朴素贝叶斯,称之 ...
- python调用sklearn中朴素贝叶斯踩坑
调用结构: from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # 从sklean.naive_bayes里导入朴素贝叶斯模型 from sklearn.f ...
- Sklearn(v3)——朴素贝叶斯(3)
多项式朴素贝叶斯MultinomialNB from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.naive_bayes impo ...
- [python机器学习及实践(2)]Sklearn实现朴素贝叶斯
1.朴素贝叶斯简介 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一个基于贝叶斯理论的分类器.它会单独考量每一唯独特征被分类的条件概率,进而综合这些概率并对其所在的特征向量做出分类预测. 因此,朴素贝叶斯的基 ...
- 机器学习之朴素贝叶斯(一):朴素贝叶斯的介绍、概率基础(拉普拉斯平滑)、sklearn朴素贝叶斯实现API、朴素贝叶斯分类的优缺点、文本的特征工程
朴素贝叶斯 文章目录 朴素贝叶斯 一.介绍 1.1 文本分类的应用 词云的例子 垃圾邮件分类 文章类别的概率 二.概率基础 2.1 概率例题 2.2 联合概率和条件概率 2.3 朴素贝叶斯-贝叶斯公式 ...
最新文章
- HTML表格颜色按条件填充,Excel单元格能否根据条件填充颜色?
- 设计模式学习3——装饰者模式(Decorator)
- python安装哪个版本-python到底安装哪个版本
- spring-data-jpa Specification构建动态ql
- 万年自学党聊聊如何选择编程学习资源?
- XML/YAML文件的输入输出
- 电话号码以185****3547显示demo
- 手机照片局部放大镜_往事洗照片
- flex布局文字溢出显示省略号失效的解决方法
- 微信小程序数据拼接_最佳方式实现微信小程序分页加载数据
- taro开发微信小程序禁止下拉刷新(ios下拉出现空白问题)
- OpenCore-Legacy-Patcher 0.5.1正式版
- 2018------书籍电影和音乐
- ISCC ISCC客服一号冲冲冲(二)
- 免费ARP(gratuitous ARP)
- 昆仑通态串口定义_昆仑通态-嵌to嵌串口数据转发.pdf
- Project 2010 学习资源
- 26MB160A-ASEMI单相整流桥26MB160A
- 病理图像相关内容整理
- 输入一个整数,输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时,先输出fu字
热门文章
- [转载] Python杂谈 | (6) numpy中array()和asarray()的区别
- [转载] 5.2 calendar--通用日期的相关函数(4)
- 1614700501
- python学习第25天
- 85. Maximal Rectangle 由1拼出的最大矩形
- Oracle 11g vs 12c 内存、优化器等默认参数对比
- 洛谷——P1155 双栈排序
- Launcher3调整壁纸清晰度
- 51nod 平均数(二分+树状数组)
- 用Java实现非阻塞通信