[数据仓库]Bill Inmon和Ralph Kimball方法论

数据仓库最早可以追溯到20世纪70年代，希望将业务处理系统和分析处理系统分成不同的层次。20世纪80年代出现TA2规范，明确把分析系统分为4个层次：数据获取、数据访问、目录、用户服务。1988年IBM第一次提出了信息仓库的概念：一个结构化的环境，支持用户管理其全部业务数据，并支持信息部门保证数据质量；抽象出基本组件：数据采集、转换、有效验证、加载、Cube开发等，基本明确了数据仓库的基本原理、框架结构以及分析系统的基本原则。

1991年Bill Inmon编写了《Building the Data Warehouse》提出了更具体的数据仓库原则：数据仓库是面向主题的、集成的、包含历史的、不可更新的、面向企业的、面向决策支持的、最明细的数据存储、数据快照式数据获取。最终Bill Inmon斩获了“数据仓库之父”的殊荣。Bill Inmon主张自上而上地建设企业数据仓库，认为数据仓库是企业整体商业智能的一部分，一个企业只能有一个数据仓库，数据集市的数据来源于数据仓库，数据仓库的数据存储采用三范式。

Ralph Kimball编写了《The Data Warehouse Tookit》,主张自下而上建立数据仓库，极力推崇创建数据集市，认为数据仓库是数据集市的集合，信息总是被存储在多维模型中。

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