【数据仓库】Inmon与Kimball数仓理论对比

Inmon和Kimball是数据仓库领域伟大的开拓者，他们均多年从事数据仓库的研究，Inmon还被称为“数据仓库之父”。Inmon的《数据仓库》和Kimball的《数据仓库工具箱》都是此领域的经典之作。后来人把这两人的数据仓库思想总结为“Inmon理论”和“Kimball理论”。他们的思想有共同点，也有不同点。下面按照我的想法总结一下，理解如有偏颇，还请多多指正。

1. 共同点

（1）均极力推崇数据仓库，认为从OLTP到BI分析之间建立数据仓库是很有必要的；

（2）均认为数据仓库的建立需要从企业整体角度出发，迭代开发，尽量避免按部门建立独立的数据仓库；

（3）数据进入数据仓库之前，需要经过ETL整合。

2. 不同点

Inmon理论

（1）（必须把他的经典定义放在前面）数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、不易改变的用来支持管理人员决策的数据集合；

（2）自上而下按照主题建立数据仓库，如按照客户、供应商、产品等建立不同的主题。开发过程中每次增加一个主题；

（3）当建立的数据集市是跨多个主题的，需要以整合好的主题数据为基础。

Kimball理论

（1）自下而上，维度建模；

（2）先按照业务主线建立最小粒度的事实表，再建立维度表，形成数据集市，通过“一致维度”能够共同看到不同数据集市的信息；

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