Java - 经常使用函数Random函数

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44411541

Random（）函数生成随机数

java.util.Random

在Java的API帮助文档中，总结了一下对这个Random()函数功能的描写叙述：

1、java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机，所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字；

2、同样种子数的Random对象，同样次数生成的随机数字是全然同样的；

3、Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的。也就是说区间内部的数字生成的几率均等；

Random()的两种构造方法

1.Random()：创建一个新的随机数生成器。

2.Random(longseed)：使用单个 long种子创建一个新的随机数生成器。

我们能够在构造Random对象的时候指定种子（这里指定种子有何作用。请接着往下看），如：

Random r1 = new Random(20);

或者默认当前系统时间相应的相对时间有关的数字作为种子数:

Random r1 = new Random();

须要说明的是：你在创建一个Random对象的时候能够给定随意一个合法的种子数，种子数仅仅是随机算法的起源数字。和生成的随机数的区间没有不论什么关系。

如以下的Java代码：

Random rand =new Random(25);

int i;

i=rand.nextInt(100);

初始化时25并没有起直接作用（注意：不是没有起作用）,rand.nextInt(100);中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包含100。

Random()方法

1.protectedint next(intbits)：生成下一个伪随机数。

2.boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数。它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。

3.void nextBytes(byte[]bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。

4.double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的double值。

5.float nextFloat()：返回下一个伪随机数。它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。

6.double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。

7.int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int 值。

8.int nextInt(intn)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包含和指定值（不包含）之间均匀分布的int值。

9.long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的long 值。

10.void setSeed(longseed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

样例：

1.生成[0,1.0)区间的小数：double d1 =r.nextDouble();

2.生成[0,5.0)区间的小数：double d2 = r.nextDouble()* 5;

3.生成[1,2.5)区间的小数：double d3 = r.nextDouble()* 1.5 + 1;

4.生成-231到231-1之间的整数：int n =r.nextInt();

5.生成[0,10)区间的整数：

int n2 = r.nextInt(10);//方法一

n2 = Math.abs(r.nextInt() %10);//方法二

随机数种子的作用：
样例来做说明：

在定义的时候分别指定了同样的种子之后，在分别用r1和r2去[0,30)的随机数，结果编译运行懊悔发现结果都是呈现AABB型的，说明r1和r2取的随机数是一模一样的（下图为实验截图）。

假设我修改代码，改成以下这样：

再编译输出后。就再也不会得到AABB型的结果，依据代码的差别，就能够知道指定种子数。和不指定种子数的差别在于哪里了。

java.lang.Math.Random

调用这个Math.Random()函数可以返回带正号的double值。该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数。在该范围内（近似）均匀分布。

两个随机函数究竟的特点：

1.java.Math.Random()实际是在内部调用java.util.Random()的,它有一个致命的弱点，它和系统时间有关，也就是说相隔时间非常短的两个random比方:

double a = Math.random()。

double b = Math.random();

即有可能会得到两个一模一样的double。

2.java.util.Random()在调用的时候能够实现和java.Math.Random()一样的功能，并且他具有非常多的调用方法。相对来说比較灵活。所以从整体来看。使用java.util.Random()会相对来说比較灵活一些。

from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44411541

ref:http://blog.sina.com.cn/s/blog_93dc666c0101h3gd.html

转载于:https://www.cnblogs.com/clnchanpin/p/6921038.html

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