神经网络结构可视化工具总结实践大全

对于我们算法分析人员来说，机器学习和神经网络早已不是什么新鲜内容，搭建、训练出来一个好的模型用于线上生产是必不可少的基础功能，对于业务人员或者是对于模型细节并不是很清楚或者是关注的人来说，这个就显得很抽象了，这个时候必要的可视化工作就显得很重要了，当前比较成熟的可视化工具大致包括：matplotlib、seaborn、Chaco 、pychart 、VPython 、yellowbrick等，这些是比较主流使用比较多的模块，但是对于模型结构的可是话来说显得就比较鸡肋了，这里迫切需要一些专业领域内的工具来帮助我们完成这些工作。

本文主要针对博主自身3年的模型经验过程中使用到的比较多的工具进行总结说明，后续发现好的工具的话会持续更新本文，欢迎感兴趣的朋友留言推荐。

首先，我们来看几张成品模型的结构图片，如下所示：

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