Hive数据倾斜解决方法总结

Hive数据倾斜解决方法总结

参考文章：

（1）Hive数据倾斜解决方法总结

（2）https://www.cnblogs.com/kongcong/p/7777092.html

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Hive数据倾斜解决要点
数据倾斜的外在表现是执行时间超长. 一般发生在group by 或者join操作上,表现为一个或几个reduce一直没办法做完,原因是key分布不均,某个或某几个key的数据特别大.这种情况下,另外有 ...
大数据面试题：数据倾斜解决方法
日常工作中数据倾斜主要发生在Reduce阶段,而很少发生在 Map阶段,其原因是Map端的数据倾斜一般是由于HDFS数据存储不均匀造成的(一般存储都是均匀分块存储,每个文件大小基本固定),而Reduc ...
sqoop-import 并行抽数及数据倾斜解决
最近在数据中台的数据抽数优化工作,由于单表数据量太大(每天千万级别)导致sqoop抽数使用单实例报内存溢出以及抽数时间过长,决定采用sqoop的多实例并行抽数,参考了一些文档,但同时遇到了一些问题,趁 ...
Hive 数据倾斜问题定位排查及解决（实战）
多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例.当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措. 今天我们不扯大篇理论,直接以例子来实践,排查 ...
Hive 数据倾斜问题定位排查及解决(实际案例)
多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例.当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措. 今天我们不扯大篇理论,直接以例子来实践,排查 ...
【HIVE数据倾斜常见解决办法】
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.什么是HIVE数据倾斜? 二.数据倾斜原因及解决办法 1. Join 倾斜 a. 大表 Join 小表 b. 大表 ...
HIVE 数据倾斜浅谈
HIVE 数据倾斜浅谈一.数据倾斜现象 map100%,reduce一直卡在一个值,如99%. 二.数据倾斜的原因数据按key的hash值分配到reduce中,如果有的key值比较集中,就 ...
hive数据倾斜及处理案例
什么是数据倾斜数据倾斜其实是进行分布式计算的时候,某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少,早早执行完了,某些节点计算的能力较差或者由于此节点需要计算的数据比较多,导致出现其他节点的redu ...
Spark数据倾斜解决
一.数据倾斜表现数据倾斜就是数据分到各个区的数量不太均匀,可以自定义分区器,想怎么分就怎么分. Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题,是由于不同的key对应的数据量 ...

Hive数据倾斜解决方法总结

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