如何从数据框的单元格获取值？

本文翻译自：How to get a value from a cell of a dataframe?

I have constructed a condition that extract exactly one row from my data frame: 我构造了一个条件，可以从我的数据帧中准确提取一行：

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

Now I would like to take a value from a particular column: 现在，我想从特定列中获取一个值：

val = d2['col_name']

But as a result I get a data frame that contains one row and one column ( ie one cell). 但是结果是我得到一个包含一行一列（即一个单元格）的数据帧。 It is not what I need. 这不是我所需要的。 I need one value (one float number). 我需要一个值（一个浮点数）。 How can I do it in pandas? 我该怎么做在熊猫里？

#1楼

参考：https://stackoom.com/question/18C7q/如何从数据框的单元格获取值

#2楼

If you have a DataFrame with only one row, then access the first (only) row as a Series using iloc , and then the value using the column name: 如果您的DataFrame仅包含一行，则使用iloc作为系列访问第一（唯一）行，然后使用列名访问值：

In [3]: sub_df
Out[3]:A         B
2 -0.133653 -0.030854In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A   -0.133653
B   -0.030854
Name: 2, dtype: float64In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493

#3楼

These are fast access for scalars 这些是标量的快速访问

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))In [16]: df
Out[16]: A         B         C
0 -0.074172 -0.090626  0.038272
1 -0.128545  0.762088 -0.714816
2  0.201498 -0.734963  0.558397
3  1.563307 -1.186415  0.848246
4  0.205171  0.962514  0.037709In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502In [18]: df.at[0,'A']
Out[18]: -0.074171888537611502

#4楼

It looks like changes after pandas 10.1/13.1 熊猫10.1 / 13.1之后看起来像变化

I upgraded from 10.1 to 13.1, before iloc is not available. 在iloc不可用之前，我从10.1升级到13.1。

Now with 13.1, iloc[0]['label'] gets a single value array rather than a scalar. 现在使用13.1， iloc[0]['label']获得单个值数组，而不是标量。

Like this: 像这样：

lastprice=stock.iloc[-1]['Close']

Output: 输出：

date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64

#5楼

For pandas 0.10, where iloc is unavalable, filter a DF and get the first row data for the column VALUE : 对于iloc不可使用的0.10熊猫，过滤DF并获取VALUE列的第一行数据：

df_filt = df[df['C1'] == C1val & df['C2'] == C2val]
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],'VALUE')

if there is more then 1 row filtered, obtain the first row value. 如果过滤的行数超过1，则获取第一行的值。 There will be an exception if the filter result in empty data frame. 如果过滤器导致数据帧为空，则会出现异常。

#6楼

Not sure if this is a good practice, but I noticed I can also get just the value by casting the series as float . 不知道这是否是一个好习惯，但是我注意到我也可以通过将序列强制转换为float来获得值。

eg 例如

rate

3 0.042679 3 0.042679

Name: Unemployment_rate, dtype: float64 名称：Unemployment_rate，dtype：float64

float(rate)

0.0426789 0.0426789

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如何从数据框的单元格获取值？

#1楼

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