有一个表messages ，其中包含数据，如下所示：

Id   Name   Other_Columns
-------------------------
1    A       A_data_1
2    A       A_data_2
3    A       A_data_3
4    B       B_data_1
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

如果运行查询，请select * from messages group by name ，结果将是：

1    A       A_data_1
4    B       B_data_1
6    C       C_data_1

什么查询将返回以下结果？

3    A       A_data_3
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

即，应返回每个组中的最后一条记录。

目前，这是我使用的查询：

SELECT*
FROM (SELECT*
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name

但这看起来效率很低。还有其他方法可以达到相同的结果吗？

#1楼

使用子查询返回正确的分组，因为您已经到了一半。

尝试这个：

selecta.*
frommessages ainner join (select name, max(id) as maxid from messages group by name) as b ona.id = b.maxid

如果不是id ，则需要最大值：

selecta.*
frommessages ainner join (select name, max(other_col) as other_col from messages group by name) as b ona.name = b.nameand a.other_col = b.other_col

这样，您可以避免子查询中的相关子查询和/或排序，这往往非常慢/效率低下。

#2楼

这里有两个建议。首先，如果mysql支持ROW_NUMBER（），则非常简单：

WITH Ranked AS (SELECT Id, Name, OtherColumns,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY NameORDER BY Id DESC) AS rkFROM messages
)SELECT Id, Name, OtherColumnsFROM messagesWHERE rk = 1;

我假设“最后”是指ID顺序中的最后一个。如果不是，请相应地更改ROW_NUMBER（）窗口的ORDER BY子句。如果ROW_NUMBER（）不可用，这是另一种解决方案：

其次，如果没有，通常这是进行下一步的好方法：

SELECTId, Name, OtherColumns
FROM messages
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM messages as M2WHERE M2.Name = messages.NameAND M2.Id > messages.Id
)

换句话说，选择没有相同名称的after-Id消息的消息。

#3楼

MySQL 8.0现在支持窗口功能，就像几乎所有流行的SQL实现一样。使用这种标准语法，我们可以编写每组最多n个查询：

WITH ranked_messages AS (SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rnFROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;

以下是我在2009年为此问题写的原始答案：

我这样写解决方案：

SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;

关于性能，一种解决方案可能会更好，这取决于数据的性质。因此，您应该测试两个查询，并使用给定数据库性能最好的查询。

例如，我有一个StackOverflow August数据转储的副本。我将其用于基准测试。 “ Posts表中有1,114,357行。它在Macbook Pro 2.40GHz的MySQL 5.0.75上运行。

我将编写查询以查找给定用户ID（我的用户）的最新帖子。

首先在子查询中将@Eric 所示的技术与GROUP BY使用：

SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostidFROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;1 row in set (1 min 17.89 sec)

甚至EXPLAIN分析EXPLAIN花费16秒以上的时间：

+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys              | key         | key_len | ref          | rows    | Extra       |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL    | NULL                       | NULL        | NULL    | NULL         |   76756 |             |
|  1 | PRIMARY     | p1         | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY     | 8       | p2.maxpostid |       1 | Using where |
|  2 | DERIVED     | pi         | index  | NULL                       | OwnerUserId | 8       | NULL         | 1151268 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)

现在使用我的 LEFT JOIN 技术产生相同的查询结果：

SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;1 row in set (0.28 sec)

EXPLAIN分析显示两个表都可以使用它们的索引：

+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys              | key         | key_len | ref   | rows | Extra                                |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | p1    | ref  | OwnerUserId                | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using index                          |
|  1 | SIMPLE      | p2    | ref  | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

这是我的Posts表的DDL：

CREATE TABLE `posts` (`PostId` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,`PostTypeId` bigint(20) unsigned NOT NULL,`AcceptedAnswerId` bigint(20) unsigned default NULL,`ParentId` bigint(20) unsigned default NULL,`CreationDate` datetime NOT NULL,`Score` int(11) NOT NULL default '0',`ViewCount` int(11) NOT NULL default '0',`Body` text NOT NULL,`OwnerUserId` bigint(20) unsigned NOT NULL,`OwnerDisplayName` varchar(40) default NULL,`LastEditorUserId` bigint(20) unsigned default NULL,`LastEditDate` datetime default NULL,`LastActivityDate` datetime default NULL,`Title` varchar(250) NOT NULL default '',`Tags` varchar(150) NOT NULL default '',`AnswerCount` int(11) NOT NULL default '0',`CommentCount` int(11) NOT NULL default '0',`FavoriteCount` int(11) NOT NULL default '0',`ClosedDate` datetime default NULL,PRIMARY KEY  (`PostId`),UNIQUE KEY `PostId` (`PostId`),KEY `PostTypeId` (`PostTypeId`),KEY `AcceptedAnswerId` (`AcceptedAnswerId`),KEY `OwnerUserId` (`OwnerUserId`),KEY `LastEditorUserId` (`LastEditorUserId`),KEY `ParentId` (`ParentId`),CONSTRAINT `posts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`PostTypeId`) REFERENCES `posttypes` (`PostTypeId`)
) ENGINE=InnoDB;

#4楼

通过子查询小提琴链接解决

select * from messages where id in
(select max(id) from messages group by Name)

解决方案：加入条件小提琴链接

select m1.* from messages m1
left outer join messages m2
on ( m1.id<m2.id and m1.name=m2.name )
where m2.id is null

这篇文章的原因是只给小提琴链接。其他答案中已经提供了相同的SQL。

#5楼

这是使用GROUP_CONCAT并按SUBSTRING_INDEX排序的最后一条相关记录的另一种方法，可从列表中选择一条记录

SELECT `Id`,`Name`,SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(`Other_Columns` ORDER BY `Id` DESC SEPARATOR '||'),'||',1) Other_Columns
FROMmessages
GROUP BY `Name`

上面的查询将所有在同一个Name组中的所有Other_Columns分组，并使用ORDER BY id DESC将以提供的分隔符ORDER BY id DESC将特定组中的所有Other_Columns ，在我的情况下，我已经使用了|| ，在此列表上使用SUBSTRING_INDEX将选择第一个

小提琴演示

#6楼

SELECT column1,column2
FROMtable_name
WHERE id IN (SELECT MAX(id) FROMtable_name GROUP BY column1)
ORDER BY column1 ;

#7楼

@Vijay Dev，您好，如果您的表消息包含ID（它是自动递增主键），则要根据主键获取最新记录，您的查询应如下所示：

SELECT m1.* FROM messages m1 INNER JOIN (SELECT max(Id) as lastmsgId FROM messages GROUP BY Name) m2 ON m1.Id=m2.lastmsgId

#8楼

您也可以从这里欣赏风景。

http://sqlfiddle.com/#!9/ef42b/9

第一个解决方案

SELECT d1.ID,Name,City FROM Demo_User d1
INNER JOIN
(SELECT MAX(ID) AS ID FROM Demo_User GROUP By NAME) AS P ON (d1.ID=P.ID);

第二解决方案

SELECT * FROM (SELECT * FROM Demo_User ORDER BY ID DESC) AS T GROUP BY NAME ;

#9楼

如果想要每个Name的最后一行，则可以按Name为每个行组指定行号，并按Id降序对Id进行排序。

查询

SELECT t1.Id, t1.Name, t1.Other_Columns
FROM
(SELECT Id, Name, Other_Columns,(CASE Name WHEN @curA THEN @curRow := @curRow + 1 ELSE @curRow := 1 AND @curA := Name END ) + 1 AS rn FROM messages t, (SELECT @curRow := 0, @curA := '') r ORDER BY Name,Id DESC
)t1
WHERE t1.rn = 1
ORDER BY t1.Id;

SQL小提琴

#10楼

select * from messages group by name desc

#11楼

有什么方法可以使用此方法删除表中的重复项？结果集基本上是唯一记录的集合，因此，如果我们可以删除结果集中未包含的所有记录，那么实际上没有重复项吗？我试过了，但是mySQL给出了1093错误。

DELETE FROM messages WHERE id NOT IN(SELECT m1.id  FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2  ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)  WHERE m2.id IS NULL)

有没有办法将输出保存到temp变量，然后从NOT IN（temp变量）删除？ @Bill感谢您提供了非常有用的解决方案。

编辑：认为我找到了解决方案：

DROP TABLE IF EXISTS UniqueIDs;
CREATE Temporary table UniqueIDs (id Int(11)); INSERT INTO UniqueIDs (SELECT T1.ID FROM Table T1 LEFT JOIN Table T2 ON (T1.Field1 = T2.Field1 AND T1.Field2 = T2.Field2 #Comparison Fields  AND T1.ID < T2.ID) WHERE T2.ID IS NULL); DELETE FROM Table WHERE id NOT IN (SELECT ID FROM UniqueIDs);

#12楼

这个怎么样：

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我有类似的问题（在postgresql上）和1M记录表上。与LEFT JOIN相比，此解决方案花费的时间为1.7s与44s。就我而言，我必须根据NULL值过滤您的name字段的对应项，从而使性能提高了0.2秒

#13楼

这是我的解决方案：

SELECT DISTINCT NAME,MAX(MESSAGES) OVER(PARTITION BY NAME) MESSAGES
FROM MESSAGE;

#14楼

具有相当大的速度的方法如下。

SELECT *
FROM messages a
WHERE Id = (SELECT MAX(Id) FROM messages WHERE a.Name = Name)

结果

Id  Name    Other_Columns
3   A   A_data_3
5   B   B_data_2
6   C   C_data_1

#15楼

显然，有很多不同的方法可以得到相同的结果，您的问题似乎是在MySQL中获得每个组中最后一个结果的有效方法是什么。如果您要处理大量数据，并且假设您将InnoDB与MySQL的最新版本（例如5.7.21和8.0.4-rc）一起使用，则可能没有有效的方法。

有时我们需要对具有超过6000万行的表执行此操作。

对于这些示例，我将仅使用大约150万行的数据，其中查询将需要查找数据中所有组的结果。在我们的实际情况下，我们经常需要从大约2,000个组中返回数据（假设不需要检查很多数据）。

我将使用以下表格：

CREATE TABLE temperature(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, groupID INT UNSIGNED NOT NULL, recordedTimestamp TIMESTAMP NOT NULL, recordedValue INT NOT NULL,INDEX groupIndex(groupID, recordedTimestamp), PRIMARY KEY (id)
);CREATE TEMPORARY TABLE selected_group(id INT UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(id));

温度表填充了约150万个随机记录以及100个不同的组。 selected_group填充了这100个组（在我们的示例中，所有组通常小于20％）。

由于此数据是随机的，这意味着多行可以具有相同的recordedTimestamps。我们想要的是按组ID的顺序获取所有选定组的列表，每个组的最后一个记录的时间戳记，如果同一组具有多个匹配行，则该行的最后一个匹配ID。

如果假设MySQL具有last（）函数，该函数从特殊ORDER BY子句的最后一行返回值，那么我们可以简单地执行以下操作：

SELECT last(t1.id) AS id, t1.groupID, last(t1.recordedTimestamp) AS recordedTimestamp, last(t1.recordedValue) AS recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
ORDER BY t1.recordedTimestamp, t1.id
GROUP BY t1.groupID;

在这种情况下，它只需要检查几百行，因为它不使用任何普通的GROUP BY函数。这将在0秒内执行，因此非常高效。请注意，通常在MySQL中，我们会在GROUP BY子句之后看到ORDER BY子句，但是此ORDER BY子句用于确定last（）函数的ORDER，如果它在GROUP BY之后，则它将对GROUPS进行排序。如果不存在GROUP BY子句，则所有返回的行中的最后一个值将相同。

但是，MySQL没有此功能，因此让我们看一下它所具有的功能的不同观点，并证明所有这些都不有效。

例子1

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (SELECT t2.idFROM temperature t2 WHERE t2.groupID = g.idORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESCLIMIT 1
);

这检查了3,009,254行，在5.7.21上花了〜0.859秒，在8.0.4-rc上花了更长的时间

例子2

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM temperature t1
INNER JOIN ( SELECT max(t2.id) AS id   FROM temperature t2INNER JOIN (SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestampFROM selected_group gINNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.idGROUP BY t3.groupID) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestampGROUP BY t2.groupID
) t5 ON t5.id = t1.id;

这检查了1,505,331行，在5.7.21上花费了约1.25秒，在8.0.4-rc上花费了更长的时间

例子3

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM temperature t1
WHERE t1.id IN ( SELECT max(t2.id) AS id   FROM temperature t2INNER JOIN (SELECT t3.groupID, max(t3.recordedTimestamp) AS recordedTimestampFROM selected_group gINNER JOIN temperature t3 ON t3.groupID = g.idGROUP BY t3.groupID) t4 ON t4.groupID = t2.groupID AND t4.recordedTimestamp = t2.recordedTimestampGROUP BY t2.groupID
)
ORDER BY t1.groupID;

这检查了3,009,685行，在5.7.21上花了〜1.95秒，在8.0.4-rc上花了更长的时间

例子4

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.id = (SELECT max(t2.id)FROM temperature t2 WHERE t2.groupID = g.id AND t2.recordedTimestamp = (SELECT max(t3.recordedTimestamp)FROM temperature t3 WHERE t3.groupID = g.id)
);

这检查了6,137,810行，在5.7.21上花费了约2.2秒，在8.0.4-rc上花费了更长的时间

例子5

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM (SELECT t2.id, t2.groupID, t2.recordedTimestamp, t2.recordedValue, row_number() OVER (PARTITION BY t2.groupID ORDER BY t2.recordedTimestamp DESC, t2.id DESC) AS rowNumberFROM selected_group g INNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id
) t1 WHERE t1.rowNumber = 1;

这检查了6,017,808行，并在8.0.4-rc上花费了约4.2秒

例子6

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM (SELECT last_value(t2.id) OVER w AS id, t2.groupID, last_value(t2.recordedTimestamp) OVER w AS recordedTimestamp, last_value(t2.recordedValue) OVER w AS recordedValueFROM selected_group gINNER JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.idWINDOW w AS (PARTITION BY t2.groupID ORDER BY t2.recordedTimestamp, t2.id RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
) t1
GROUP BY t1.groupID;

这检查了6,017,908行，并在8.0.4-rc上花费了约17.5秒

例子7

SELECT t1.id, t1.groupID, t1.recordedTimestamp, t1.recordedValue
FROM selected_group g
INNER JOIN temperature t1 ON t1.groupID = g.id
LEFT JOIN temperature t2 ON t2.groupID = g.id AND (t2.recordedTimestamp > t1.recordedTimestamp OR (t2.recordedTimestamp = t1.recordedTimestamp AND t2.id > t1.id))
WHERE t2.id IS NULL
ORDER BY t1.groupID;

这是永远的，所以我不得不杀死它。

#16楼

如果您确实关心性能，则可以在表上引入一个称为BIT类型的名为IsLastInGroup的新列。

在最后的列上将其设置为true，并在插入/更新/删除每一行时对其进行维护。写会慢一些，但是读会受益。这取决于您的用例，仅当您着重阅读时，我才建议这样做。

因此您的查询将如下所示：

SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1

#17楼

SELECT * FROM table_name WHERE primary_key IN (SELECT MAX(primary_key) FROM table_name GROUP BY column_name )

#18楼

您可以通过计数分组，也可以得到分组的最后一项，例如：

SELECT user,COUNT(user) AS count,MAX(id) as last
FROM request
GROUP BY user

#19楼

我们将研究如何使用MySQL获取分组依据中的最后一条记录。例如，如果您有此结果集。

`id category_id post_title`

1 1 Title 1

2 1 Title 2

3 1 Title 3

4 2 Title 4

5 2 Title 5

6 3 Title 6

我希望能够获得标题3，标题5和标题6每个类别中的最后一个帖子。要按类别获取帖子，您将使用MySQL Group By键盘。

select * from posts group by category_id

但是我们从这个查询中得到的结果是。

`id category_id post_title`

1 1 Title 1

4 2 Title 4

6 3 Title 6

group by将始终返回结果集中该组中的第一条记录。

SELECT id, category_id, post_title FROM posts WHERE id IN ( SELECT MAX(id) FROM posts GROUP BY category_id );

这将返回每个组中ID最高的帖子。

`id category_id post_title`

3 1 Title 3

5 2 Title 5

6 3 Title 6

参考点击这里

#20楼

嗨，此查询可能会有所帮助：

SELECT *
FROM message WHERE `Id` IN (SELECT MAX(`Id`) FROM message GROUP BY `Name`)
ORDER BY `Id` DESC

#21楼

尝试这个：

SELECT jos_categories.title AS name,joined .catid,joined .title,joined .introtext
FROM   jos_categoriesINNER JOIN (SELECT *FROM   (SELECT `title`,catid,`created`,introtextFROM   `jos_content`WHERE  `sectionid` = 6ORDER  BY `id` DESC) AS yesGROUP  BY `yes`.`catid` DESCORDER  BY `yes`.`created` DESC) AS joinedON( joined.catid = jos_categories.id )

#22楼

以下查询将根据您的问题正常运行。

SELECT M1.*
FROM MESSAGES M1,
(SELECT SUBSTR(Others_data,1,2),MAX(Others_data) AS Max_Others_dataFROM MESSAGESGROUP BY 1
) M2
WHERE M1.Others_data = M2.Max_Others_data
ORDER BY Others_data;

#23楼

UPD：2017年3月31日，MySQL 5.7.5版默认情况下启用了ONLY_FULL_GROUP_BY开关（因此，不确定的GROUP BY查询被禁用）。 此外，他们更新了GROUP BY实施，即使禁用了开关，该解决方案也可能无法按预期工作。 一个需要检查。

当组中的项目数很小时，Bill Karwin的上述解决方案可以很好地工作，但是当组中的项数量很大时，查询性能就会变差，因为该解决方案仅需要IS NULL比较的n*n/2 + n/2 。

我在具有1182组的18684446行的InnoDB表上进行了测试。该表包含功能测试的测试结果，并具有(test_id, request_id)作为主键。因此， test_id是一个组，我正在为每个test_id搜索最后一个request_id 。

Bill的解决方案已经在我的Dell e4310上运行了几个小时，即使它在coverage索引上运行（因此在EXPLAIN中using index ），我也不知道它何时会完成。

我还有一些基于相同思想的其他解决方案：

如果底层索引是BTREE指数（其通常是这种情况），最大(group_id, item_value)对是每个内的最后值group_id ，即第一个为每一个group_id如果我们通过以降序的索引行走;
如果我们读取索引覆盖的值，则将按照索引的顺序读取值；
每个索引都隐式包含附加到该索引的主键列（即主键在coverage索引中）。在下面的解决方案中，我直接操作主键，在这种情况下，您只需要在结果中添加主键列即可。
在许多情况下，以所需的顺序在子查询中收集所需的行ID并将子查询的结果加入ID上要便宜得多。由于对于子查询结果中的每一行，MySQL将需要基于主键的单个读取，因此子查询将被置于连接的首位，并且行将按照子查询中ID的顺序输出（如果我们省略了显式的ORDER BY加入）

MySQL使用索引的3种方式是一篇了解某些细节的好文章。

解决方案1

这个速度非常快，在我的18M +行中大约需要0.8秒：

SELECT test_id, MAX(request_id), request_id
FROM testresults
GROUP BY test_id DESC;

如果要将顺序更改为ASC，请将其放在子查询中，仅返回ID，然后将其用作子查询以连接到其余列：

SELECT test_id, request_id
FROM (SELECT test_id, MAX(request_id), request_idFROM testresultsGROUP BY test_id DESC) as ids
ORDER BY test_id;

我的数据大约需要1,2秒。

解决方案2

这是我的桌子大约需要19秒的另一种解决方案：

SELECT test_id, request_id
FROM testresults, (SELECT @group:=NULL) as init
WHERE IF(IFNULL(@group, -1)=@group:=test_id, 0, 1)
ORDER BY test_id DESC, request_id DESC

它还以降序返回测试。由于它会进行全索引扫描，因此它的速度要慢得多，但这是为了让您了解如何为每个组输出N个最大行。

查询的缺点是查询缓存无法缓存其结果。

#24楼

我得出了一个不同的解决方案，即获取每个组中最后一个帖子的ID，然后使用第一个查询的结果作为WHERE x IN构造的参数从message表中进行选择：

SELECT id, name, other_columns
FROM messages
WHERE id IN (SELECT MAX(id)FROM messagesGROUP BY name
);

与其他一些解决方案相比，我不知道它的性能如何，但是对于我的3+百万行的表来说，它的表现非常出色。（4秒执行，获得1200多个结果）

这在MySQL和SQL Server上均应起作用。

#25楼

我尚未使用大型数据库进行测试，但是我认为这可能比联接表更快：

SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name

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`id category_id post_title`

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