php的工作流程是什么,工作流程 · PHP-ML中文文档 · 看云
## Pipeline
> 在机器学习中,通常运行一系列算法来处理和学习数据集。例如:
* 将每个文档的文本拆分为标记。
* 将每个文档的单词转换为数字特征向量。
* 使用特征向量和标签学习预测模型。
PHP-ML表示像Pipeline这样的工作流程,它包含变换器序列和估计器。
### 构造函数参数
`$transformers`(array | Transformer []) - 实现Transformer接口的对象序列
`$estimator`(Estimator) - 可以训练和预测的估算器
```
use Phpml\Classification\SVC;
use Phpml\FeatureExtraction\TfIdfTransformer;
use Phpml\Pipeline;
$transformers = [
new TfIdfTransformer(),
];
$estimator = new SVC();
$pipeline = new Pipeline($transformers, $estimator);
```
*****
### 例
首先,我们的管道替换缺失值,然后标准化样本,最后训练SVC估计。这样制备的管道重复预测样品的每个转化步骤。
```
use Phpml\Classification\SVC;
use Phpml\Pipeline;
use Phpml\Preprocessing\Imputer;
use Phpml\Preprocessing\Normalizer;
use Phpml\Preprocessing\Imputer\Strategy\MostFrequentStrategy;
$transformers = [
new Imputer(null, new MostFrequentStrategy()),
new Normalizer(),
];
$estimator = new SVC();
$samples = [
[1, -1, 2],
[2, 0, null],
[null, 1, -1],
];
$targets = [
4,
1,
4,
];
$pipeline = new Pipeline($transformers, $estimator);
$pipeline->train($samples, $targets);
$predicted = $pipeline->predict([[0, 0, 0]]);
// $predicted == 4
```
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