使用蒙特卡洛方法求解不规则图形的面积

周绪达

【摘

要】

【摘

要】蒙特卡洛方法是一种以计算机为工具,通过抽样统计作为手

段的一种解决问题的方法,在许多领域都有广泛应用。论文基于蒙特卡洛方法,

利用

Python

编程语言实现了对不规则图形面积的近似求解算法,并通过两组

实验证明了所实现算法的有效性。

【期刊名称】

中小企业管理与科技

【年

(

),

期】

2019(000)001

【总页数】

2

【关键词】

【关键词】蒙特卡洛方法;不规则图形;面积

1

引言

蒙特卡洛方法是一种以统计抽样理论为基础,以计算机为手段,通过有关随机

变量的统计抽样检验或随机模拟,从而估计和描述函数的统计量、求解问题近

似解的一种数值计算方法

[1]

。该方法既可以解决随机性问题,又可以解决确定

性问题,其处理实际问题的基本步骤是:构造概型,定义随机变量,通过模拟

获得子样,统计计算。由于蒙特卡洛模拟方法具有程序结构简单、模拟过程灵

活、不受问题条件限制、适于求解多维问题等优点,因而被广泛应用。本文使

Python

语言实现了一种基于蒙特卡洛方法的求取不规则图形的算法。

2

算法描述

在图

1

所示的不规则图形中,其面积无法使用常规的几何图形面积计算公式进

行计算。但是仔细观察图形可以发现,该不规则图形有较为明显的边界,且图

形内部的颜色与外部颜色有着较大的差异,这两种因素使得图形内部与外部有

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