来源：华章计算机（hzbook_jsj）

互联网中最丰富的资源是流量，而流量变现最直接的方式是电商，所以放眼当前各个主流App，诸如今日头条、快手、微信等，都在尝试直播带货和社交分销的运营模式。当然，以电商为核心商业模式的平台App，也都在以各种形式构建自己独特的营销玩法和商业壁垒。

毫不夸张地说，阿里巴巴的发家史就是中国电商的演进史，阿里人始终直面“战争”，通过商战赢得胜利，同时也助推经济发展和产业升级。

在信息和交易平台阶段，平台的客户价值主要体现在深度挖掘工具价值，以赋能商家深度链接老用户，强依赖工程系统，弱依赖算法模型。

在营销平台阶段，平台的客户价值主要体现在帮助买家获得优质供给，帮助卖家获得开源买家，切入点是构建更多新买卖关系，技术上实现全域实时个性化分发，弱依赖工程系统，强依赖算法模型。

流量红利渐渐耗尽的后电商时代，社交电商依托微信生态的低成本裂变机会，掀起零售行业大洗牌，各种模式、各大品牌的社交电商逐鹿江湖，社交电商平台大战已然拉开序幕。

想了解阿里B2B电商业态背后的算法奥秘吗？想知道如何有效进行电商数据分析和电商数据化运营吗？想掌握电商系统的构建技术吗？想玩转社交电商吗？小编整理了一份书单，带你掌握电商背后的各种技术，以及电商运营的方方面面。

01

《阿里巴巴B2B电商算法实战》

阿里巴巴CBU技术部深耕B2B电商15年的经验总结

阿里集团，新零售技术事业部，CBU技术部 著

推荐阅读：阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代，本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力，试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务，并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀，打造出智能B2B商业操作系统。

02

《电商数据分析与数据化运营》

电商运营真经

刘振华 著

推荐阅读：本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。

03

《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》

电商系统技术实战宝典

黄申 著

推荐理由：全书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括：机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念以及常用的消息和缓存机制。

04

《自己动手做推荐引擎》

推荐引擎搭建指南

［印］苏雷什·库马尔·戈拉卡拉（Suresh Kumar Gorakala）　著

左妍　译

推荐理由：人工智能数据科学家多年实践经验结晶，由浅入深介绍推荐引擎搭建的方法，并展望推荐引擎的未来发展。本书首先介绍推荐引擎及其应用，然后循序渐进地讲解如何使用R、Python、Spark、Neo4j和Hadoop等流行框架构建推荐系统。

05

《聊天机器人：入门、进阶与实战》

聊天机器人领域入门指南

刘宇 等著

推荐理由：这是一部能指导初学者轻松进入聊天机器人领域并快速实现进阶的实战型著作。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。

06

《Python人工智能项目实战》

（印）桑塔努·帕塔纳亚克（Santanu Pattanayak）著；

魏兰，潘婉琼，方舒译

推荐理由：本书由高通资深机器学习专家撰写，通过9个实际项目，详细介绍如何结合深度学习和强化学习构建智能而实用的人工智能系统，涉及的项目涵盖医疗健康、电子商务、专家系统、智能安防、移动应用和自动驾驶等领域。

07

《用户画像：方法论与工程化解决方案》

多个亿级规模用户画像系统的经验总结

赵宏田 著

推荐理由：本书从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统，包括经营分析、精准营销、个性化推荐等应用方向。清楚地展示了用户画像作为一种分析、触达用户的工具在实际业务上的应用方式和流程。

08

《私域流量池》

私域流量运营教科书

刘翌 著

推荐理由：加推科技首席战略官、前微信国际团队高管执笔，锁定你的流量资产，低成本实现指数级销售增长。本书是作者在2年多的时间里成功指导3万余家企业实现最大化销售增长的经验精华。

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