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现有以下表格，我需要画成第二张图中的雷达图（类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图）

雷达图函数用到以下包：

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors

导入中文相关字体

# 导入中文
import matplotlib.font_manager as font_managerfont_dirs = ['./font']
font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dirs)
font_list = font_manager.createFontList(font_files)
font_manager.fontManager.ttflist.extend(font_list)
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'# 启用主题
plt.style.use('ggplot')

获取极径范围

# 获取极径范围
def get_range(data_list):max = min = 0for _, data in data_list.items():for v in data:if v < min:min = vif v > max:max = vreturn [min, max]

生成能力分布图

# 生成能力分布图
def generate_ability_map(abilities, data_list, rows=3):min, max = get_range(data_list)# 根据能力项等分圆angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(abilities), endpoint=False)angles = np.append(angles, angles[0])# 生成n个子图fg, axes = plt.subplots(math.ceil(len(data_list) / rows), rows, subplot_kw=dict(polar=True),figsize=(9,9))# 调整子图间距plt.subplots_adjust(wspace =0.6, hspace =0.6)# 打散为一维数组axes = axes.ravel()# 获取所有支持的颜色colors = list(mcolors.TABLEAU_COLORS)# 循环绘制i = 0for name, data in data_list.items():data = np.append(np.array(data), data[0])ax = axes[i]# 绘制线条ax.plot(angles, data, color=colors[i])# 填充颜色ax.fill(angles, data, alpha=0.7, color=colors[i])# 设置角度ax.set_xticks(angles)# 设置坐标轴名称ax.set_xticklabels(abilities)# 设置名称ax.set_title(name, size=10, color='black', position=(0.5, 0.4))# 设置极径最小值ax.set_rmin(min)# 设置极径最大值(最大值加0.1，要不线条最外圈线显示不完全)ax.set_rmax(max + 0.1)i = i + 1plt.show()

调用：

#数据
abilities = ['灵活性', '功能性', '平稳性', '安全性', '耐用性', '经济性']
super_heros = {'固定点降落': [2,1,5,5,4,3],'任意点降落': [5,5,2,3,3,4],'局部最优点降落': [4,5,4,4,3,4],
}#画图
generate_ability_map(abilities, super_heros)

程序运行后，得到文中开始的图：

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