CentOS查看显卡及GPU相关信息,指定GPU、CPU运行

一、查看信息

在一套标准的系统上通常有多个计算设备. TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备. 我们用指定字符串 strings 来标识这些设备. 比如:

"/cpu:0": 机器中的 CPU
"/gpu:0": 机器中的 GPU, 如果你有一个的话.
"/gpu:1": 机器中的第二个 GPU, 以此类推...

如果一个 TensorFlow 的 operation 中兼有 CPU 和 GPU 的实现, 当这个算子被指派设备时, GPU 有优先权. 比如matmul中 CPU 和 GPU kernel 函数都存在. 那么在 cpu:0 和 gpu:0 中, matmul operation 会被指派给 gpu:0 .

查看显卡型号

lspci | grep -i vga

1.nvidia

静态查看

nvidia-smi

动态查看

watch -n 0.5 nvidia-smi

上面的表格中：
第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。
第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。
第三栏的Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。
第四栏下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态。
第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function
第六栏的Disp.A是Display Active，表示GPU的显示是否初始化。
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。
第七栏是浮动的GPU利用率。
第八栏上方是关于ECC的东西。
第八栏下方Compute M是计算模式。
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。

2.intel

1）安装intel-gpu-tools工具

yum install intel-gpu-tools

2）安装完毕后，系统中会多种三个gpu工具： intel_gpu_abrt intel_gpu_time intel_gpu_top

其中，常用的是intel_gpu_top和intel_gpu_time。

二、指定GPU、CPU运行

1.TensorFlow只在CPU上运行的方法

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

注：上述代码一定要放在import tensorflow或keras等之前，否则不起作用。

2.在多GPU系统里使用单一GPU

为了获取你的 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备上运行, 用 log_device_placement 新建一个 session, 并设置为 True.

# 新建一个 graph.
with tf.device('/gpu:0'):a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')c = tf.matmul(a, b)
# 新建 session with log_device_placement 并设置为 True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# 运行这个 op.
print sess.run(c)

3.kreas

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' if on_server is False else '0,1'

三、查看CPU

top

终止

kill+PID

ctrl+c退出

压缩方式和压缩命令很多。我只讲最经常用到的zip压缩，zip压缩的参数也比较多，只讲最常用的几种组合方式。

四、我们安装2个命令

压缩命令 zip

解压缩命令 unzip

安装命令是：yum install -y unzip zip

1.绝对路径压缩

你当前处于/home/html目录下，如何把html文件夹打包压缩成html.zip呢？

输入命令：zip -r html.zip /home/html 即可

-r 指代递归，压缩文件夹下面的所有文件和文件夹

2.相对路径压缩

输入命令：zip -r html.zip html 即可

3.单文件压缩

输入命令：zip -r html.zip good.log 即可

4.解压缩到当前目录

输入命令：unzip html.zip

5.解压缩到指定目录但不覆盖

解压到指定目录，如果该目录下已经有同名的文件，不覆盖指定目录下的文件

例如：把html.zip 解压缩到 /usr 目录下

输入命令：unzip -n html.zip -d /usr

6.查看压缩文件内的文件但是不解压缩

输入命令：unzip -v html.zip

https://ptorch.com/docs

https://tensorflow.google.cn/tutorials/

https://blog.csdn.net/ejinxian/article/details/86574218

https://blog.csdn.net/jia666666/article/details/81449163

http://tushare.waditu.com/trading.html

https://blog.csdn.net/qq_27280237/article/details/82021222

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