背景

比赛官网：互联网新闻情感分析
类型： NLP-情感分析（Sentiment Analysis）
赛题任务：
参赛者需要对我们提供的新闻数据进行情感极性分类，其中正面情绪对应0，中性情绪对应1以及负面情绪对应2。根据我们提供的训练数据，通过您的算法或模型判断出测试集中新闻的情感极性。

解决方案

CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析复赛top1解决方案

解读

Top1解决方案由cxy229提供，大佬已经为各位小伙伴的复现学习做了详细说明，尤其是方案ppt、复现文档和数据封装，让我们容易理解特征工程、模型迭代和提分过程，非常建议大家去看里面的讲解。

Trick-伪标签

小白的我一直不理解如何有效实现伪标签，以下将用czx_001_投票融合4伪标签.ipynb

论述：

读取历史预测记录
训练集 left join 预测结果
投票产生标签

一个简单的投票机制可以克服预测不准确带来伪标签置信度低问题，但注意解决方案中用了9个预测结果作投票，建议取至少5个预测结果作伪标签融合。

题外话

首先，恭喜电锯人动画化。另外，看了别人玩赛博朋克2077，中配真的接地气，待我明年换个电脑时，一定要自己玩一把。

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