EasyPR-Java新能源车牌识别

EasyPR中主要涉及到蓝色底牌与黄色底牌的车牌识别，随着新能源车辆的发展，目前已经出现绿色底牌的车牌，因此有必要增加绿色车牌的识别。

EasyPR中关于车牌的识别，已经比较完善，这里主要涉及到三个地方的修改。

添加颜色

在自定义Color的枚举类中，添加绿色，修改之后为：

public enum Color {UNKNOWN, BLUE, YELLOW, GREEN
};

添加绿色识别

在OpenCV或其他软件中，识别颜色主要通过RGB映射到HSV空间，通过判断H、S、V的相关值来判断颜色的，主要原理可以参考：OpenCV颜色识别。修改之后的部分代码如下：

public static Mat colorMatch(final Mat src, final Color r,final boolean adaptive_minsv) {final float max_sv = 255;final float minref_sv = 40;final float minabs_sv = 60;// blue的H范围75-130final int min_blue = 100;final int max_blue = 140;// yellow的H范围22- 38final int min_yellow = 10;final int max_yellow = 35;// green的H范围38-75// -- 增加绿色判断范围 --final int min_green = 35;final int max_green = 80;// 转到HSV空间进行处理，颜色搜索主要使用的是H分量进行蓝色与黄色、绿色的匹配工作Mat src_hsv = new Mat();cvtColor(src, src_hsv, CV_BGR2HSV);MatVector hsvSplit = new MatVector();split(src_hsv, hsvSplit);equalizeHist(hsvSplit.get(2), hsvSplit.get(2));merge(hsvSplit, src_hsv);// 匹配模板基色,切换以查找想要的基色int min_h = 0;int max_h = 0;switch (r) {case BLUE:min_h = min_blue;max_h = max_blue;break;case YELLOW:min_h = min_yellow;max_h = max_yellow;break;case GREEN:min_h = min_green;max_h = max_green;default:break;}float diff_h = (float) ((max_h - min_h) / 2);int avg_h = (int) (min_h + diff_h);int channels = src_hsv.channels();int nRows = src_hsv.rows();// 图像数据列需要考虑通道数的影响；int nCols = src_hsv.cols() * channels;// 连续存储的数据，按一行处理if (src_hsv.isContinuous()) {nCols *= nRows;nRows = 1;}for (int i = 0; i < nRows; ++i) {BytePointer p = src_hsv.ptr(i);for (int j = 0; j < nCols; j += 3) {int H = p.get(j) & 0xFF;int S = p.get(j + 1) & 0xFF;int V = p.get(j + 2) & 0xFF;boolean colorMatched = false;if (H > min_h && H < max_h) {int Hdiff = 0;if (H > avg_h)Hdiff = H - avg_h;elseHdiff = avg_h - H;float Hdiff_p = Hdiff / diff_h;float min_sv = 0;if (true == adaptive_minsv)min_sv = minref_sv - minref_sv / 2 * (1 - Hdiff_p);elsemin_sv = minabs_sv;if ((S > min_sv && S <= max_sv)&& (V > min_sv && V <= max_sv))colorMatched = true;}if (colorMatched == true) {p.put(j, (byte) 0);p.put(j + 1, (byte) 0);p.put(j + 2, (byte) 255);} else {p.put(j, (byte) 0);p.put(j + 1, (byte) 0);p.put(j + 2, (byte) 0);}}}// 获取颜色匹配后的二值灰度图MatVector hsvSplit_done = new MatVector();split(src_hsv, hsvSplit_done);Mat src_grey = hsvSplit_done.get(2);return src_grey;
}

其中RGB与HSV颜色识别对应的关系，可以参考：OpenCV中HSV颜色模型及颜色分量范围

增加字符限制

以前的车牌主要是7位字符，包括省 [A-Z].[5位字符] 的方式。但新能源车牌，后面5为字符变为6位字符，因此之前的判断方法不能够获取全部车牌，最好的情况也只能获得前面的7位字符。因此需要修改为：

private int RebuildRect(final Vector<Rect> vecRect, Vector<Rect> outRect,int specIndex) {// 最大只能有7个Rect,减去中文的就只有6个Rectint count = 7;// --这里将6修改为7即可--for (int i = 0; i < vecRect.size(); i++) {// 将特殊字符左边的Rect去掉，这个可能会去掉中文Rect，不过没关系，我们后面会重建。if (i < specIndex)continue;outRect.add(vecRect.get(i));if (--count == 0)break;}return 0;
}

至此，可以识别绿色车牌。

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添加颜色

添加绿色识别

增加字符限制

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