jvm调优五:jvm调优工具和调优实战
jvm调优工具和调优实战
jvm自带常用命令
JPS
jps是用于查看有权访问的hotspot虚拟机的进程id. 当未指定hostid时,默认查看本机jvm进程id
-l:输出完整jar名称
-v:输出启动指定的jvm参数
Jmap
此命令可以用来查看内存信息,实例个数以及占用内存大小
jmap -histo 25358 #查看历史生成的实例
jmap -histo:live 25358 #查看当前存活的实例,执行过程中可能会触发一次full gc
信息量多的话可以输出到文件中查看 jmap -histo 25358 > ./info.txt
、less info.txt
num:序号
instances:实例数量
bytes:占用空间大小
class name:类名称,[C is a char[],[S is a short[],[I is a int[],[B is a byte[],[[I is a int[][]
查看堆信息
jmap -heap 25358
导出堆信息
jmap -dump:format=b,file=bx.hprof 25358
导出堆信息,可以将导出的信息文件放入可视化工具进行分析,例如jvisualvm
设置内存溢出时导出当时堆的信息
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=./ (路径)
public class OOMTest {// JVM设置 // -Xms10M -Xmx10M -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\jvm.dump public static void main(String[] args) {List<Object> list = new ArrayList<>();int i = 0;int j = 0;while (true) {list.add(new User(i++, UUID.randomUUID().toString()));new User(j--, UUID.randomUUID().toString());}}
}
如果要了解内存使用情况,可以使用这个工具进行分析
Jstack
用jstack加进程id查找死锁,见如下示例
public class DeadLockTest {private static Object lock1 = new Object();private static Object lock2 = new Object();public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {synchronized (lock1) {try {System.out.println("thread1 begin");Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {}synchronized (lock2) {System.out.println("thread1 end");}}}).start();new Thread(() -> {synchronized (lock2) {try {System.out.println("thread2 begin");Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {}synchronized (lock1) {System.out.println("thread2 end");}}}).start();System.out.println("main thread end");}
}
jstack 22940
“Thread-1” 线程名
prio=5 优先级=5
tid=0x00xxxxxxx 线程id
nid=0xxxxx 线程对应的本地线程标识nid
java.lang.Thread.State: BLOCKED 线程状态
jstack找出占用cpu最高的线程堆栈信息
public class Math {public int compute() { //一个方法对应一块栈帧内存区域int a = 1;int b = 2;int c = (a + b) * 10;return c;}public static void main(String[] args) {Math math = new Math();while (true){math.compute();}}
在Linux中通过javac Math.java
进行编译 ,通过java Math
进行运行,注意包名的问题,最好把包名去掉,否则会找不到主类。
使用top命令看Linux的状态,看到CPU100%。
top -p 94958
查看指定进程的情况
按H,获取每个线程的内存情况
找到内存和cpu占用最高的线程pid,比如94959
转为十六进制得到 0x172ef,此为线程id的十六进制表示
执行 jstack 94958|grep -A 10 0x172ef
,得到线程堆栈信息中172ef这个线程所在行的后面10行,从堆栈中可以发现导致cpu飙高的调用方法
jvisualvm监控工具
使用jvisualvm检测远程服务器的时,启动服务需要加上额外参数。
java -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.10.111 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -jar xxx.jar
运行jvisualvm
Jinfo
查看正在运行的Java应用程序的扩展参数
查看jvm运行的参数
jinfo -flags 100054
查看java系统参数
Jstat
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。命令的格式如下:
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]
注意:使用的jdk版本是jdk8
垃圾回收统计
jstat -gc pid
最常用,可以评估程序内存使用及GC压力整体情况
S0C: survivor0区 总大小
S0U: survivor0区 已经使用大小
EC:Eden的总大小
EU:Eden已经使用的大小
OC:老年代的总大小
OU:老年代已经使用的大小
MC:元空间(方法区)的总大小
MU:元空间(方法区)已经使用的大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
YGC:项目启动到现在发生young GC 次数 上图是69次
YGCT:发生这69次总共花费的时间 0.959秒
FGC:项目启动到现在发生 full Gc次数 上图是5次
FGCT:发生这5次总共花费1.251秒
GCT:总共GC的时间2.210
堆内存统计
jstat -gccapacity 109691
NGCMN:新生代最小容量
NGCMX:新生代最大容量
NGC:当前新生代容量
S0C:第一个幸存区大小
S1C:第二个幸存区的大小
EC:伊甸园区的大小
OGCMN:老年代最小容量
OGCMX:老年代最大容量
OGC:当前老年代大小
OC:当前老年代大小
MCMN:最小元数据容量
MCMX:最大元数据容量
MC:当前元数据空间大小
CCSMN:最小压缩类空间大小
CCSMX:最大压缩类空间大小
CCSC:当前压缩类空间大小
YGC:年轻代gc次数
FGC:老年代GC次数
新生代垃圾回收统计
jstat -gcnew 109691
S0C:第一个幸存区的大小
S1C:第二个幸存区的大小
S0U:第一个幸存区的使用大小
S1U:第二个幸存区的使用大小
TT:对象在新生代存活的次数
MTT:对象在新生代存活的最大次数
DSS:期望的幸存区大小
EC:伊甸园区的大小
EU:伊甸园区的使用大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间
新生代内存统计
jstat -gcnewcapacity 109691
NGCMN:新生代最小容量
NGCMX:新生代最大容量
NGC:当前新生代容量
S0CMX:最大幸存1区大小
S0C:当前幸存1区大小
S1CMX:最大幸存2区大小
S1C:当前幸存2区大小
ECMX:最大伊甸园区大小
EC:当前伊甸园区大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代回收次数
老年代垃圾回收统计
jstat -gcold 109691
MC:方法区大小
MU:方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
OC:老年代大小
OU:老年代使用大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间
老年代内存统计
jstat -gcoldcapacity 109691
OGCMN:老年代最小容量
OGCMX:老年代最大容量
OGC:当前老年代大小
OC:老年代大小
YGC:年轻代垃圾回收次数
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间
除了上述使用还可以间隔执行 jstat -gc 109691 1000 10
1000表示毫秒 就是 每秒执行1次,一共执行10次
也可以输出到文件后续查看 jstat -gc 109691 1000 10 >> aa.txt
JVM运行情况预估
用 jstat gc -pid 命令可以计算出如下一些关键数据,有了这些数据就可以进行优化,给自己的系统设置一些初始性的JVM参数,比如堆内存大小,年轻代大小,Eden和Survivor的比例,老年代的大小,大对象的阈值,大龄对象进入老年代的阈值等。
年轻代对象增长的速率
可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10 (每隔1秒执行1次命令,共执行10次),通过观察EU(eden区的使用)来估算每秒eden大概新增多少对象,如果系统负载不高,可以把频率1秒换成1分钟,甚至10分钟来观察整体情况。注意,一般系统可能有高峰期和日常期,所以需要在不同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。
Young GC的触发频率和每次耗时
知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次,Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC 公式算出,根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。
每次Young GC后有多少对象存活和进入老年代
这个因为之前已经大概知道Young GC的频率,假设是每5分钟一次,那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ,观察每次结果eden,survivor和老年代使用的变化情况,在每次gc后eden区使用一般会大幅减少,survivor和老年代都有可能增长,这些增长的对象就是每次Young GC后存活的对象,同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象,从而可以推算出老年代对象增长速率。
Full GC的触发频率和每次耗时
知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了,Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。
优化思路
其实简单来说就是尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%,都留存在年轻代里。尽量别让对象进入老年代。尽量减少Full GC的频率,避免频繁Full GC对JVM性能的影响。
阿里巴巴Arthas使用介绍
简介
Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具。支持 JDK6+, 采用命令行交互模式,可以方便的定位和诊断线上程序运行问题。Arthas 官方文档十分详细,详见:https://alibaba.github.io/arthas
** Arthas使用场景**
得益于 Arthas 强大且丰富的功能,让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况,更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。
- 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
- 为什么 CPU 又升高了,到底是哪里占用了 CPU ?
- 运行的多线程有死锁吗?有阻塞吗?
- 程序运行耗时很长,是哪里耗时比较长呢?如何监测呢?
- 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
- 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
- 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
- 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?
Arthas启动安装
# github下载arthas
wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
# 或者 Gitee 下载
wget https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jar
# 如果下载失败可以到Arthas 官方下载全量包 解压 之后在运行 arthas-boot.jar
测试案例代码
package com.jvm;
public class Arthas {private static HashSet hashSet = new HashSet();public static void main(String[] args) {// 模拟 CPU 过高cpuHigh();// 模拟线程死锁deadThread();// 不断的向 hashSet 集合增加数据addHashSetThread();}/*** 不断的向 hashSet 集合添加数据*/public static void addHashSetThread() {// 初始化常量new Thread(() -> {int count = 0;while (true) {try {hashSet.add("count" + count);Thread.sleep(1000);count++;} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}).start();}public static void cpuHigh() {new Thread(() -> {while (true) {}}).start();}/*** 死锁*/private static void deadThread() {/** 创建资源 */Object resourceA = new Object();Object resourceB = new Object();// 创建线程Thread threadA = new Thread(() -> {synchronized (resourceA) {System.out.println(Thread.currentThread() + " get ResourceA");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resourceB");synchronized (resourceB) {System.out.println(Thread.currentThread() + " get resourceB");}}});Thread threadB = new Thread(() -> {synchronized (resourceB) {System.out.println(Thread.currentThread() + " get ResourceB");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resourceA");synchronized (resourceA) {System.out.println(Thread.currentThread() + " get resourceA");}}});threadA.start();threadB.start();}
}
运行的时候注意包名,否则会找不到主类。我这边是package com.jvm;
在Linux上创建 mkdir -p com/jvm
通过javac Arthas.java
编译 成.class文件 然后在运行 java com/jvm/Arthas
通过top命令查看
确实导致cpu高升。
接下来通过Arthas 解决问题
运行Arthas java -jar arthas-boot.jar
按1 进入这个进程项目
Arthas 常用命令
help
进入成功 通过help 查看相关命令
dashboard
dashboard
:仪表盘
通过仪表盘可以看到 cpu占用率高和线程阻塞情况
thread
thread
:查看线程详细情况
首先查看cpu高的线程
在根据信息 找到com.jvm.Arahas这个类下的cpuHigh方法 看对应的代码,从而解决cpu高的问题
thread -b
可以查看线程死锁
然后根据信息在解决死锁问题
jad
输入 jad加类的全名 可以反编译,这样可以方便我们查看线上代码是否是正确的版本
jad com.jvm.Arthas
ognl
Arthas 3.0中使用ognl表达式替换了groovy来实现表达式的求值功能,解决了groovy潜在会出现内存泄露的问题。灵活运用ognl表达式,能够极大提升问题排查的效率。
ognl @com.jvm.Arthas@hashSet
:查看集合里面的值
ognl '@com.jvm.Arthas@hashSet.add("testabc123")'
:集合添加值
更多命令使用可以用help命令查看,或查看文档:https://alibaba.github.io/arthas/commands.html#arthas
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