Mandelbrot集和Julia集的分形图之matlab实现

基于逃逸时间算法

1. Mandelbrot集

function Mandelbrot(res,iter,xc,yc,xoom)

%Mandelbrot

% res是目标分辨率,iter是循环次数,(xc,yc)是图像中心,xoom是放大倍数

x0=xc-2/xoom;x1=xc+2/xoom;

y0=yc-2/xoom;y1=yc+2/xoom;

x=linspace(x0,x1,res);

y=linspace(y0,y1,res);

[xx,yy]=meshgrid(x,y);

z=xx+yy*1i;

C=z;

N=zeros(res,res); %初始化N,最终根据N,对各点进行染色

tic %显示tic和toc间的程序运行时间

for k=1:iter

z=z.^2+C; %对空间上每点都进行迭代

N(abs(z)>4)=k; %逃逸半径为4,诺某点逃逸,记录逃逸时间k,未逃逸则时间为0 z(abs(z)>4)=0;

C(abs(z)>4)=0;

end

imshow(N,[]);

toc

end

>>Mandelbrot(512,100,0,0,1)

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