什么是大数据思维，数据思维划分哪几个维度？
在中国“互联网时代”这个词汇似乎显得那么火热，但在美国还未听说过。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧，而西方更强调知识，智慧来源于经验，而知识来源于数据。如何来证明这个论点?那么，我们来看一下诸葛亮和司马懿，他们两个人可以说是一组典型的智慧PK知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手，他可能是早期的大数据最佳应用者。
从诸葛亮几点睡觉，吃几碗饭，他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小，不敢进入空城。中国人崇尚智慧，可能更注重互联网思维，但光有互联网思维还不够，还要对数据有更深的认识和更好的运用，才能实现最佳效果。
其实，大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。从最近一项研究来看，采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点，也许不那么起眼，但“积少成多、聚沙成塔”，在激烈的竞争环境中，则是让企业生存下来、脱颖而出的最大资本。比如说在美国排名前十的电商网站中，8家是传统零售商，只有2家是纯电商。传统零售商拥有大量数据的沃尔玛，一天的数据量达到PB级，这个数据资源可以转化为企业赢得比赛的有效耐力。
那么对于大数据思维，其实是有三个纬度的，包含定量思维、相关思维、实验思维。第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。这就是三个大数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。而也正是大数据的这些有效耐力，让企业赢了更多的市场。
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