4.4 day14 内置函数
内置函数
1.1，作用域相关
locals ：函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals：函数以字典的类型返回全部全局变量。
a = 1
b = 1
print(locals())
print(globals())
# 这两个一样，因为是在全局执行的。##########################def func(argv):c = 2print(locals())print(globals())
func(3)#这两个不一样，locals() {'argv': 3, 'c': 2}
#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}
1.2其他相关
1.2.1字符串类型代码的执行eval，exec，complie
eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果。
print(eval('4+6'))
ret = eval('[1+2,3+3]')
print(ret)
ret = eval('{"name":"老男孩"}')
print(ret,type(ret))#10
#[3, 6]
#{'name': '老男孩'} <class 'dict'>
exec：执行字符串类型的代码，流程语句，执行过程，没有返回值
ret1 = '''
li = [1,2,3]
for i in li:print(i)
'''
exec('3 +4')
exec(ret1)
print(exec('3 +4'))
print(exec(ret1))# 1
# 2
# 3# None# 1
# 2
# 3
# None
compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' compile1 = compile(code1,'','exec') exec (compile1)# 0 # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 # 6 # 7 # 8 # 9
1.2.2输入输出相关input，print
input:函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
print:打印输出。
print(333,end='')
print(666,)
print(111,222,333,sep='|')
with open('log',encoding='utf-8',mode='a') as f1:print('5555',file=f1)# 333666
# 111|222|333
# 输入文件里
1.2.3内存相关 hash id
hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。
print(hash(12322))
print(hash('123'))
print(hash('arg'))
print(hash('alex'))
print(hash(True))
print(hash(False))
print(hash((1,2,3)))'''
12322
-2996001552409009098
-4637515981888139739
2311495795356652852
1
0
2528502973977326415
'''
id:用于获取对象的内存地址。
print(id(123)) # 1674055952
print(id('abc')) # 20331929570721.2.3文件操作相关
open：函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
1.2.4模块相关__import__
__import__：函数用于动态加载类和函数。
1.2.5帮助
help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
print(help(list)) Help on class list in module builtins:class list(object)| list() -> new empty list| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items| | Methods defined here:| | __add__(self, value, /)| Return self+value.| | __contains__(self, key, /)| Return key in self.| | __delitem__(self, key, /)| Delete self[key].| | __eq__(self, value, /)| Return self==value.| | __ge__(self, value, /)| Return self>=value.| | __getattribute__(self, name, /)| Return getattr(self, name).| | __getitem__(...)| x.__getitem__(y) <==> x[y]| | __gt__(self, value, /)| Return self>value.| | __iadd__(self, value, /)| Implement self+=value.| | __imul__(self, value, /)| Implement self*=value.| | __init__(self, /, *args, **kwargs)| Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature.| | __iter__(self, /)| Implement iter(self).| | __le__(self, value, /)| Return self<=value.| | __len__(self, /)| Return len(self).| | __lt__(self, value, /)| Return self<value.| | __mul__(self, value, /)| Return self*value.n| | __ne__(self, value, /)| Return self!=value.| | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.| | __repr__(self, /)| Return repr(self).| | __reversed__(...)| L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list| | __rmul__(self, value, /)| Return self*value.| | __setitem__(self, key, value, /)| Set self[key] to value.| | __sizeof__(...)| L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes| | append(...)| L.append(object) -> None -- append object to end| | clear(...)| L.clear() -> None -- remove all items from L| | copy(...)| L.copy() -> list -- a shallow copy of L| | count(...)| L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value| | extend(...)| L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable| | index(...)| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.| Raises ValueError if the value is not present.| | insert(...)| L.insert(index, object) -- insert object before index| | pop(...)| L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).| Raises IndexError if list is empty or index is out of range.| | remove(...)| L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.| Raises ValueError if the value is not present.| | reverse(...)| L.reverse() -- reverse *IN PLACE*| | sort(...)| L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*| | ----------------------------------------------------------------------| Data and other attributes defined here:| | __hash__ = NoneNoneProcess finished with exit code 0
1.2.6调用相关
callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
# print(callable(0))
# print(callable("runoob"))
# def add(a,b):
# return a+b
# print(callable(add))
#
# False
# False
# True
1.2.7查看内置属性
dir：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
dir() # 获得当前模块的属性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] dir([ ]) # 查看列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
1.3迭代器生成器相关
range：函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。
next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。
it = iter([1,2,3,4,5]) while True:try:x = next(it)print(x)except StopIteration:break# 1 # 2 # 3 # 4 # 5
iter：函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # Falsel1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
1.4基础数据类型相关
1.4.1数字相关
数据类型：
bool：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回False。
int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) # 0
print(int('12')) # 12
print(int(3.6)) # 3
print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。
>>>complex(1, 2)
(1 + 2j)>>> complex(1) # 数字
(1 + 0j)>>> complex("1") # 当做字符串处理
(1 + 0j)# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)
进制转换：
bin：将十进制转换成二进制并返回。
oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
数字运算：
abs：函数返回数字的绝对值。
divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）
print(abs(-5)) print(divmod(4,2)) print(divmod(7,2)) print(round(7/3,3)) print(round(7/3,2)) print(round(3.42345,3)) print(pow(2,3)) print(pow(2,3,3)) print(pow(2,4,3))# 5 # (2, 0) # (3, 1) # 2.333 # 2.33 # 3.423 # 8 # 2 # 1
sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。
min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。
max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。
print(sum([1,2,3]))
print(sum([1,2,3],100))
print(min([1,2,3]))
ret = min([1,2,-5],key=abs)
print(ret)
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
print(max([1,2,3]))
ret = max([1,2,-5,],key=abs)
print(ret)
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))# 6
# 106
# 1
# 1
# c
# 3
# -5
# a
1.4.2和数据结构相关
列表和元祖
list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。
tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）。
l = list((1,2,3))
print(l)
l = list({1,2,3})
print(l)
l = list({'k1':1,'k2':2})
print(l)
tu = tuple((1,2,3))
print(tu)
tu = tuple([1,2,3])
print(tu)
tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
print(tu)# [1, 2, 3]
# [1, 2, 3]
# ['k2', 'k1']
# (1, 2, 3)
# (1, 2, 3)
# ('k2', 'k1')
相关内置函数
reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。
slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。
ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2]) for i in ite:print(i)li = ['a','b','c','d','e','f','g'] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj])sli_obj = slice(0,7,2) print(li[sli_obj])ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2]) for i in ite:print(i)li = ['a','b','c','d','e','f','g'] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj])sli_obj = slice(0,7,2) print(li[sli_obj])# 2 # 4 # c # 3 # 2 # a # ['a', 'b', 'c'] # ['a', 'c', 'e', 'g']
字符串相关
str：将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐
print(format('test', '<20'))
print(format('test', '>20'))
print(format('test', '^20'))#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
'11'
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
'11'
>>> format(11,'o') #转换成8进制
'13'
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
'11'
>>> format(11) #默认和d一样
'11'#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
'INF'#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'
bytes：用于不同编码之间的转化。
s = '你好'
bs = s.encode('utf-8')
print(bs)
s1 = bs.decode('utf-8')
print(s1)
bs = bytes(s,encoding='utf-8')
print(bs)
b = '你好'.encode('gbk')
b1 = b.decode('gbk')
print(b1.encode('utf-8'))# b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
# 你好
# b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
# b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret)
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))# 2578886113632
# bytearray(b'alex')
# 97
# bytearray(b'Alex')
# 2578886113632
memoryview
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(ret)
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))# 6
# <memory at 0x000001EFE4647A08>
# 你
# 好
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# ord 输入字符找该字符编码的位置
# print(ord('a'))
# print(ord('中'))# chr 输入位置数字找出其对应的字符
# print(chr(97))
# print(chr(20013))# 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# print(ascii('a'))
# print(ascii('中'))
repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。
# %r 原封不动的写出来
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name)# repr 原形毕露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')# '{"name":"alex"}'
# {"name":"alex"}
数据集合
dict：创建一个字典。
set：创建一个集合。
frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。
L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 2), ]
sorted(L, key=lambda x: x[1]) # 利用key
print(sorted(L))
# [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
print(sorted(students))
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
print(sorted(students))
# [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
enumerate:枚举，返回一个枚举对象。
print(enumerate([1,2,3])) for i in enumerate([1,2,3]):print(i) for i in enumerate([1,2,3],100):print(i)# <enumerate object at 0x0000027D32A21480> # (0, 1) # (1, 2) # (2, 3) # (100, 1) # (101, 2) # (102, 3)
all：可迭代对象中，全都是True才是True
any：可迭代对象中，有一个True 就是True
print(all([1,2,True,0])) print(any([1,'',0]))# False # True
zip：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):print(i)# (1, 'a', '*')
# (2, 'b', '**')
# (3, 'c', (1, 2, 3))
filter：过滤·。
def func(x):return x%2 == 0 ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) print(ret) for i in ret:print(i)# <filter object at 0x0000016FD4F439B0> # 2 # 4 # 6
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25]# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
匿名函数
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
def calc(n):return n*n print(calc(10))cal = lambda n:n*n print(cal(10))#100 #100
上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 ：返回值#参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～
匿名函数与内置函数举例：
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])# 31121
# k3
# 100
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res:print(i)# 1 # 25 # 49 # 16 # 64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res:print(i)# 11 # 15
转载于:https://www.cnblogs.com/kateli/p/8734337.html
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