python编程大数据_学习Python编程挨着大数据什么事
学习Python中,注重这8个小细节,让你在大数据领域事半功倍。
每个人都会遇到这个问题。
学习数据科学的过程,从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候,你是否也经常不得不反复搜索同一个问题,同一个概念,甚至同一个语法结构的特性呢?对,你不是一个人在战斗。
我也一直在同样的情况里挣扎着。
虽然遇到问题上 StackOverflow 搜一搜是相当正常的,但比起切实掌握理解语言特性的情况,不断重复的遇到问题+搜来搜去,会严重拖慢你的速度。
如今,无穷无尽的免费资源时时刻刻充斥着互联网,一搜即得。然而,对初学者,这既是一种祝福,也是一个诅咒。如果不经过有效管理,过度依赖网络资源会让你养成糟糕的习惯,从长远上影响了你的成长。
欧剃汉化
拿我自己来说,我常常从许多内容差不多的帖子里复制代码下来使用,而不愿意花时间和精力去学习巩固其中所需的技术概念,以便下次能自己写出需要的代码。
这是个懒办法,虽然短期内看起来它能简单快速地搞定问题,但从长远上看,这个做法会严重影响你的成长,破坏你的创造性,并从根本上动摇你回想某些语法特性的能力(这在技术面试的时候可是致命的)。
那我要怎么解决呢?
为了进一步巩固我自己对这些概念的理解,也为了帮大家节省一下每次上网搜索的时间,我在这里整理了一下自己使用 Python、NumPy 和 Pandas 时遇到的一些常见的小问题,希望对你有帮助。
01
只要一行代码的列表生成器
假如每次你想要生成个列表,都要写个循环,是不是很烦呢?好在 Python 已经有一个内建方法,只要一行代码就能搞定这个问题。如果你不熟悉这个语法,可能理解起来会有点难度,不过一旦你习惯这个技术之后,你一定会爱不释手的!
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