Redis 微博微信场景使用案例
目录
String
阅读量统计
缓存
分布式锁
解决分布式问题
Hash
操作购物车
List
微博和公众号的消息流
Set
抽奖
微信微博关注模型
Zset
排行榜
注意:本文参考 在微博微信场景下学习Redis数据结构 - 知乎
String
字符串常用操作
SET key value //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [key ...] //删除一个键
EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
原子加减
INCR key //将key中储存的数字值加1
DECR key //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement
阅读量统计
这个是微信公众号的文章阅读量数量的统计,可以通过redis的string数据结构来解决。使用incr原子操作命令,redis的key是article:readcount:{文章id},当该文章被阅读时,调用incr命令,阅读数量加一,通过get该redis的key,实现文章阅读数量统计的功能。
incr article:readcount:{文章id}
get article:readcount:{文章id}
缓存
可以缓存一个值,或者缓存一个对象
Set Key Value
Get Key
1.Set user:1 value (json格式数据)
2.MSet user:1:name guajia use:1:balance 1888
MGet user1:name user:1:balance
分布式锁
1 下单减库存
解决分布式问题
1 incr命令,统计阅读量(单线程,自动加锁)
2 tomcat的session存到redis中
3 分布式系统全局序列号
INCRBY orderId 1000 // redis 批量生成序列号提升性能
如项目使用 分库分表 ,就可以使用这个 ,目的是让主键ID 在都是唯一的 ,这个在实际场景非常重要。
使用INCRBY orderId 1000 (这个命令是一次生成1000个订单id 供下次生成订单使用)3
Hash
Hash常用操作
HSET key field value //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值
HLEN key //返回哈希表key中field的数量
HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值
HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment
Hash优缺点
优点:同类数据归类整合存储,方便数据管理,相比string操作消耗内存与cpu更小
缺点:过期功能上不能使用在field上,只能使用在key上
操作购物车
这个是京东购物车的截图,可以看到很多功能都用redis的命令可来实现。在redis中保存对商品id、购物车id等等id的操作,在前端保存对于该商品的描述,在操作购物车的时候,底层其实就是操作redis的命令。
添加商品:hset cart:1001 1088 1
添加数量:hincrby cart:1001 1088 1
商品总数:hlen cart:1001
删除商品:hdel cart:1001 1008
获取购物车所有商品: hgetall cart:1001
List
List常用操作
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待,timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待,timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
微博和公众号的消息流
这是我们经常使用的新浪微博,我们看在微博文章中如何使用redis的list数据结构。新浪微博是使用redis的大户,据在新浪工作的朋友说,新浪使用redis的总容量超过500T,可想而知几乎70%的功能都在redis中操作。
如微博你关注了1000个大V 每个大V 一天放两条数据 ,有1亿用户 。那么数据量有多大。可能有几百M的数据。 如果使用数据库 查询效率那就不是很高了
比如 你关注了小明和小红。
小明发了一条消息: 使用 LPUSH msg:小明Id 消息Id
小红发了一条消息: 使用 LPUSH msg:小红Id 消息Id
查看最新的微博消息: 使用LRANGE msg:小红Id 0 4 这个就是从左侧取下标是0到4的消息 意味着是取小红发的最新的5条消息的消息ID 进而从缓存里面取出对应的消息内容
Set
Set常用操作
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除
Set运算操作
SINTER key [key ...] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中
抽奖
使用这个抽奖界面作为set的使用场景的例子,相信大家对这个界面都很熟悉,微信小程序的“抽奖”功能,这个是使用redis的set数据结构的典型场景。当用户点击“参与抽奖”,也就是把将用户ID加入集合中:
SADD key {userID}
查看参与抽奖的所有用户:
SMEMBERS key
抽取count名中奖用户
SRANDMEMBER key [count]
微信微博关注模型
SDIFF set1 set2 set3 是以 set1为基准 与set2和set3的并集 的差集
[得到a是set2和set3的并集中所没有的】
关注模型:
1.你关注的人
set guanzhu:我的id {张三、李四、王五、小明、程咬金}
2.小明关注的人
set guanzhu:小明的id {张三、赵六、尼古拉斯}
3.程咬金关注的人
set guanzhu:程咬金的id {小明、李四}
4.我和小明的共同关注:
SINTER guanzhu:我的id guanzhu:小明的id
得到就是 张三
5.我关注的人也在关注他 【我关注的某人 否也请关注小明】
SISMEMBER guanzhu:程咬金的id 小明的ID
SISMEMBER guanzhu:张三的id 小明的ID
SISMEMBER //判断 member 元素是否是集合 key 的成员
6.我可能认识的人
SDIFF guanzhu:小明的id 我的ID
Zset
ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
排行榜
微博热搜榜处处使用到了Redis的有序集合这个数据结构,我们都知道有序集合是对集合的一个扩展,增加了score字段。通过score字段,我们可以选出最大或者最小的topN,这样就有了排行榜,如果用传统的数据库去实现这个功能,估计对数据性能的消耗非常大。
1)点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 乌镇十二时辰
2)展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 10 WITHSCORES
3)七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7
hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:20190819
4)展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 10 WITHSCORES
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