fractional max pooling 和 multi-sample dropout

都是很简单提高网络泛化性能的方法

懒得码字

fractional max pooling 和 multi-sample dropout相关推荐

【CV】图像分类中的max pooling和average pooling区别
卷积神经网络中,经常采用池化操作,一般都会在卷积层后面接一个池化操作.近些年,比较主流的ImageNet的分类算法模型都是使用max pooling,很少使用average Pooling,这对我们平 ...
对Max Pooling的理解
Max Pooling是什么在卷积后还会有一个 pooling 的操作. max pooling 的操作如下图所示:整个图片被不重叠的分割成若干个同样大小的小块(pooling size).每个小块 ...
自然语言处理中CNN模型几种常见的Max Pooling操作
/* 版权声明:可以任意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 (想更系统地学习深度学习知识?请参考:深度学习枕边书) CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两 ...
CNNs中，什么是max pooling，为什么需要max pooling
max pooling是发生在卷积层与池化层的一种图片压缩方法. 而卷积层和池化层是CNNs中最重要的两部分,因为有卷积层, 所以叫做卷积神经网络. 假设一张2d, 一层的图片, 大小为4 * 4, ...
CNN max pooling、Relu、round 等环节梯度如何反传？
神经网络中,一个小的trick有可能让网络performance变得非常好.对于神经网络的理解,我们不应该停留在对于pytorch.tf等的依赖上,他们经常性的考虑到了我们可能出错的地方,并进行了修正 ...
【阅读笔记】Why Discard if You can Recycle?: A Recycling Max Pooling Module for 3D Point Cloud Analysis
Why Discard if You can Recycle?:A Recycling Max Pooling Module for 3D Point Cloud Analysis 如果可以回收,为什 ...
人脸识别---Gabor特征(mean pooling和max pooling)
Abstract-本文主要讲解Gabor特征在人脸识别中的使用. 在此不讲Gabor滤波器的原理,网上有很多博客已经介绍了大量关于Gabor滤波器.此文讲下提取出来后的Gabor滤波器的处 ...
Global Average Pooling与FC、Global Max Pooling的比较
原文 Global Average Pooling(简称GAP,全局池化层)技术最早提出是在这篇论文(第3.2节)中,被认为是可以替代全连接层的一种新技术.在keras发布的经典模型中,可以看到不少模 ...
深度学习：使用卷积网络实现计算机图像识别，卷积和max pooling操作介绍
深度学习在计算机图像识别上的应用非常成功.利用深度学习,我们能够对图片进行高精度识别,实现这一功能的,主要依靠神经网络中的一种分支,名为卷积网络.卷积网络与我们前面实现的网络不通之处在于,它可以直接接 ...
max pooling
max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)参数是四个, ...

fractional max pooling 和 multi-sample dropout

fractional max pooling 和 multi-sample dropout相关推荐

最新文章

热门文章